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教育研究理论与概念框架构建

aerj-theory-and-framework
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
375
本指南旨在帮助研究者构建和完善学术论文的理论或概念框架。它强调理论必须贯穿研究的全过程，从提出问题、设计方法到结果分析，确保研究发现不仅仅是描述性报告，而是具有理论深度的学术贡献，以满足顶级教育学期刊的要求。
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社会学理论与论点构建

ajs-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
399
本指南帮助研究人员将单纯的实证发现提升为具备普遍适用性的理论贡献。它指导用户构建学术论点，明确界定核心概念、阐述因果机制、设定适用范围，确保理论提升具有跨学科的“可移植性”，以满足顶尖学术期刊的要求。
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学科理论论证构建

apsr-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
113
本技能指导用户如何将具体的研究发现提升至学科理论层面，构建具有普遍适用性的论证框架。它帮助研究者明确界定机制、适用范围、可观察的推论和概念核心，将单纯的实证结果转化为具有理论贡献度的学术论证。
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ASE论文结构与内容分配指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
120
本指南详细阐述了向ASE等顶级会议提交技术研究论文时，内容结构化的关键规则。核心在于“决定性批判性”原则：作者必须将决定论文接受度的核心论点和结果（如关键消融实验、核心发现）放入正文（10页内），而将全部的复现细节、原始日志和额外数据放入附件（Artifact）中，确保审稿人仅根据正文判断论文贡献。
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软件工程学术会议投稿指南

ase-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
249
本指南为软件工程（SE）研究人员提供决策咨询，用于确定其研究成果最适宜投递的学术会议。其核心判断标准是“自动化贡献”，指导用户区分侧重于自动化技术和工具的课题（适用于ASE），或侧重于经验发现、理论分析的课题，并将其路由到ICSE、FSE、ISSTA等相关顶级会议。
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学术论文理论贡献框架

asq-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
314
本指南旨在帮助研究人员构建和清晰阐述学术论文的核心理论贡献。它教授如何将文章的重心从“报告发现”提升到“理论重构”，指导用户从机制、重构、边界等多个维度构建理论叙事，从而优化引言和讨论部分的说服力，满足顶级期刊的投稿要求。
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撰写BJPS期刊表格与图表指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
166
本文档提供了为《英国政治科学期刊》（BJPS）设计表格和图表的全面指南。它强调图表必须具备自包含性、易读性，并严格遵守剑桥大学的物理尺寸限制和字数预算。核心原则包括：图表必须独立可懂、色彩盲友好、尺寸适宜，以及数据必须可重现，确保即使不阅读正文，审稿人也能快速理解核心发现。
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癌症发现投稿指南

cancer-discovery
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
442
该技能为目标投递至《癌症发现》等高影响力肿瘤学期刊的作者提供综合指南。它详细阐述了期刊特有的文章适用性、要求的证据标准、结构规范和潜在的拒稿风险，适用于选择投稿期刊、优化手稿框架或准备投稿。
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代码库内存代码发现工具

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github/awesome-copilot
179
该工具利用代码库内存图谱，提供加速的代码发现、架构分析和依赖追踪能力，帮助用户理解大型代码库的模块关系和依赖结构。它适用于进行符号查找、影响分析和架构探索，但所有结论都需结合本地源文件进行验证。
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传播研究理论构建

commres-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
499
本技能指导用户将初步的经验发现，系统性地转化为结构严谨、具有可检验性的理论贡献。流程核心包括：精确定义关键概念、阐述传播机制（中介变量）、确定边界条件（调节变量），并构建编号的假设。它帮助用户将研究重点从“报告一个效应”提升到“解释效应背后的理论过程和因果顺序”。
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Copilot PR自动评审循环

copilot-pr-autopilot
github/awesome-copilot
75
该技能自动化整个GitHub拉取请求（PR）的评审流程，专注于处理Copilot代码审查评论。它运行一个完整的循环：自动触发审查、分类待解决问题、分派修复补丁、提交修改并回复解决。直到PR达到“干净”状态，确保所有AI发现的问题都被处理，可以直接合并，极大减少人工干预。
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比较政治理论构建

cps-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
464
本技能指导用户将比较政治学中的描述性发现或研究难题，转化为具备高可移植性和可证伪性的理论框架。核心在于构建一个明确的因果机制（Mechanism），设定严格的适用范围（Scope Conditions），并提出可供跨案例检验的观察性预测，从而将本地化的发现提升到具有普遍理论价值的水平。
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