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取证数据采集
forensics-data-collector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
86
自动激活的取证数据采集技能,指导分析师完成相关流程,结合高级安全策略与合规要求,产出可验证的代码和配置。
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Wireshark 网络流量分析指南
wireshark-network-traffic-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
通过 Wireshark 抓包、筛选、跟踪流量,可排查网络故障、优化性能并支撑安全事件的分析与取证。
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Wireshark 网络流量分析指南
wireshark-network-traffic-analysis
zebbern/claude-code-guide
304
通过 Wireshark 抓包、筛选、跟踪流量,可排查网络故障、优化性能并支撑安全事件的分析与取证。
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Office宏恶意代码分析工具
analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
该工具用于分析嵌入在Office文档(Word, Excel等)中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力,能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链,帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术,是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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恶意PDF文档静态分析
analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
138
用于对恶意PDF文档进行静态和动态分析的专业流程。通过使用peepdf、pdfid等工具,可以提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于网络安全调查、钓鱼附件取证以及构建威胁检测签名的场景。
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Volatility内存取证指南
analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
66
使用 Volatility 分析内存镜像,识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹,辅助内存取证与事件响应。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析
analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像,然后利用Volatility 3框架分析该镜像,提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据,是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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PowerShell脚本日志安全分析
analyzing-powershell-script-block-logging
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
该工具用于安全取证分析Windows PowerShell脚本块日志(事件ID 4104)。它能够重构跨多个事件的脚本,并应用熵分析和模式匹配技术,高效检测混淆命令、Base64编码载荷、下载凭证和AMSI绕过行为,是安全事件调查和威胁狩猎的关键辅助工具。
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Windows预取文件执行历史分析
analyzing-prefetch-files-for-execution-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
477
本技能详细介绍了如何分析Windows系统中的预取文件(.pf),以重建详细的程序执行历史。通过解析这些系统工件,可以确定哪些应用程序运行过、运行次数和具体时间。这对于构建取证时间线、确认恶意软件执行过程和本地化证据至关重要。
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移动恶意软件行为检测分析
detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能旨在进行深度安全分析,用于检测移动应用(Android/iOS)中的恶意行为。它提供多层次的分析能力,包括静态指标检查(如权限滥用)、动态运行时监控(使用Frida)、网络流量捕获(监控C2通信和数据泄露),以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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恶意软件进程注入检测
detecting-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
155
本技能用于检测高级恶意软件的进程注入行为,涵盖DLL注入、进程空洞、APC注入和线程劫持等。通过使用内存取证(Volatility)、API监控(Sysmon)和行为分析,识别恶意代码痕迹和可疑的进程活动,用于深度安全防御。
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检测金丝雀C2信标流量
hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
315
本技能用于检测Cobalt Strike(金丝雀)的C2信标流量。它结合了专业的网络取证技术,如分析默认TLS证书、JA3/JA3S指纹、HTTP信标模式和时间间隔抖动,利用Zeek日志、Suricata规则和Python进行深度分析。适用于安全运营中心和威胁狩猎人员调查高级C2通信。
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