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学术评审回复撰写指南

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本指南提供撰写高质量、有策略的学术论文评审回复（Rebuttal）的方法。涵盖公开与限制性评论的区分、回复结构搭建、解决评审顾虑（如新颖性、可复现性）以及在学术讨论周期内维护专业记录的注意事项。

软件工程实验设计规范

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本指南为软件工程（SE）领域提供了顶级学术会议（如ICSE）级别的实验设计和报告标准。它指导作者如何确保研究的严谨性，包括证据与主张的匹配、非参数统计方法的应用、AI模型的消融研究，以及通过威胁驱动式设计来增强论文的科学性和可复现性。

顶会安全实验审计指南

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本指南提供了针对顶级学术会议（如IEEE S&P）的安全研究设计、验证和报告的严格标准。内容涵盖自适应对抗模型、测量有效性（抽样、伦理）、统计报告、建立强基线和消融实验，确保研究证据具备高度鲁棒性和可复现性。

学术成果可复现性物证打包指南

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本指南提供了在顶级AI会议（如IJCAI）投稿时，打包研究物证（包括代码、数据、证明、模型）的最佳实践。它指导研究人员创建令人信服、匿名且可复现的证据，以支持其研究成果，尤其是在缺乏正式物证评估机制的情况下。

研究成果可复现性打包指南

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本指南指导作者如何打包复杂的科研产物（如模拟器、代码和数据集），以最大化研究的可信度和可复现性。尤其适用于缺乏官方产物评估机制的会议投稿。学习如何结构化您的提交材料，增强审稿人的信任，确保您的研究发现可以被独立验证。

IROS机器人可复现性指南

iros-reproducibility

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本指南为机器人学研究提供了严格的复现性报告标准，解决了机器人研究与传统机器学习的差异。它要求作者必须将所有实验结果和声明明确标注为“可重跑（Rerunnable）”或“可审计（Auditable）”。内容涵盖硬件规格记录、仿真到现实的差距分析、详细的实验日志，以及一份诚实的可用性声明，确保研究的严谨性和透明度。

学术论文成果物提交与评估指南

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本指南为研究人员提供了关于如何结构化、打包和文档化复杂科学成果物（如模拟结果、代码）的流程指导。它详细说明了设置评估范围的三个层级（可复现、需资源再生、仅检查），帮助作者解决构建脆弱性、运行时间不一致等技术难题，以提高论文的可信度和可复现性。

科研产物可复现性评估指南

issta-artifact-evaluation

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本指南指导用户为学术会议或期刊的产物评估轨道（如ISSTA）打包研究证据。它详细阐述了如何满足“可获取”、“功能性”、“可重用性”和“结果可复现”等标准，要求工具具备容器化能力、单一入口点，并确保关键研究结果可以被评估者独立复现和验证。

理论经济学论文复制与数据政策指引

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本指南详细介绍了向JET期刊投稿时关于数据、代码和可复现性的要求。它指导作者如何满足Elsevier Option C的数据共享要求，确保数值示例和计算结果具有可验证性，并正确声明生成式AI的使用，帮助作者提高论文的透明度和可信度。

通信仿真可复现性指南

jonc-reproducibility

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这篇指南详细阐述了在通信、网络等领域的学术论文中，如何系统性地保证实验结果的可复现性。它指导作者固定随机种子、信道模型、仿真参数、软件版本等关键要素，并规范组织完整的复现包，帮助研究成果通过严格的同行评审。

软件研究可复现性指南

jos-reproducibility

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本技能指导作者为《软件学报》准备可复现的实验材料。它详细介绍了如何从数据、代码、环境依赖到随机性控制等多个维度，建立完善的实验流程，确保您的研究结果具备高度的可重复性和可验证性。

软件仓库挖掘论文投稿定位指南

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本指南旨在指导作者如何将涉及软件仓库挖掘、开发者行为或实证方法的论文，精准定位至MSR顶级会议。内容涵盖了数据集构建、有效性威胁分析、可复现流程等关键要素，帮助作者掌握投稿策略，使研究成果符合软件分析领域的顶会标准。

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