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搜索可见性，共找到 43 条记录

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Apollo API可观测性实现

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于为Apollo.io集成提供全面的可观测性支持。本技能提供结构化的埋点代码，实现了Prometheus指标收集（如请求量、延迟、限速和积分消耗）、带有PII脱敏的结构化日志记录，以及OpenTelemetry分布式追踪。确保API调用流程的可见性、性能监控和资源管理。

组件共性领域检测

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tech-leads-club/agent-skills

扫描组件命名空间以识别重复领域逻辑，并建议合并或共享服务方案，提升可维护性与耦合可见度。

代理任务指挥官

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用于复杂任务的多代理协作，自动将功能、评审、重构、测试或文档请求拆分为并行子任务，并通过 cc-mirror 与 TodoWrite 保持依赖与可见性。

Sentry成本优化与调优

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本指南详细介绍了如何通过在代码层面进行配置、调整性能采样率和使用事件过滤钩子，科学地降低Sentry的成本消耗。用户可以有效过滤噪音和不重要的错误事件，从而在不丢失关键生产可见性的前提下，科学地管理配额和费用。

高并发Sentry监控优化

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专为处理数百万事件的超高流量应用设计。本配置指南涵盖了自适应采样（根据端点负载调整采样率）、错误去重（减少重复上报量）以及SDK性能优化，确保在极高并发场景下仍能维持完整的错误可见性并保持最小的系统开销。

Sentry可观测性日志与指标集成

sentry-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导您学习将Sentry与完整的可观测性系统进行深度集成。内容包括如何利用事件ID将结构化日志中的错误事件与Sentry关联，如何在Sentry中跟踪业务指标（如计数器、仪表盘），以及如何将性能数据跨工具（如Grafana、Datadog）进行链接。实现端到端可见性，确保每个错误都可追踪到其根本原因和业务上下文。

Odoo 访问控制安全

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sickn33/antigravity-awesome-skills

辅助编写 Odoo 的 ir.model.access.csv 与 ir.rule，定位访问拒绝问题，并实现模块级或多公司的可见性控制。

Odoo XML 视图构建器

odoo-xml-views-builder

sickn33/antigravity-awesome-skills

为 Odoo 14-17 提供表单、列表、看板、搜索、日历和图表视图的 XML 生成与审查，涵盖可见性、用户组、domain、context 及控件规则，并兼顾 attrs 到内联表达式的迁移，确保视图定义可直接使用。

Nozomi实战OT网络流量分析

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南展示了如何部署Nozomi Guardian传感器，对操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）进行被动、非中断式的网络流量监测。它提供全面的资产可见性、行为异常检测和协议分析能力，适用于构建强大的OT安全运营中心（SOC），帮助用户在不影响生产运行的前提下，实现实时安全态势感知和合规性检查。

架构决策记录

architecture-decision-records

affaan-m/everything-claude-code

这是一个用于结构化记录和管理软件架构决策（ADR）的工具。它在编码过程中自动捕获关键的架构选择，包括决策的背景、考虑的替代方案、以及带来的权衡和后果。它确保项目的“决策历史”清晰可见，帮助新开发者理解代码背后的设计哲学，提升项目可维护性。

生成应用商店更新日志

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在根据Git提交历史自动生成用户友好的应用商店发布说明（Changelog）。它能够深度分析提交记录，自动筛选出用户可见的功能改进、修复或新增特性，将其转化为精炼、易懂、且具有宣传性的要点列表，非常适合用于填写应用商店的“新功能”或版本更新说明。

原子化紫队检测验证

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于执行原子化的红队测试，并将其映射到MITRE ATT&CK框架。它适用于紫队演习，帮助安全团队评估当前的检测覆盖范围和盲点，验证SIEM/EDR规则的实时检测能力。使用它构建持续的威胁检测验证循环，并衡量蓝队对已知攻击技术的可见性。

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