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搜索 可观测性 ，共找到 106 条记录
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Apollo API可观测性实现

apollo-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
用于为Apollo.io集成提供全面的可观测性支持。本技能提供结构化的埋点代码，实现了Prometheus指标收集（如请求量、延迟、限速和积分消耗）、带有PII脱敏的结构化日志记录，以及OpenTelemetry分布式追踪。确保API调用流程的可见性、性能监控和资源管理。
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Apollo生产就绪度检查

apollo-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
这是一个用于Apollo.io集成生产环境部署的自动化审计工具。它提供了一个全面的预生产检查清单，覆盖了安全认证、系统弹性、可观测性、以及成本控制等关键技术环节。适用于项目上线前的验证或进行生产系统审计，确保集成达到最佳的稳定性和合规性。
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Azure应用性能监控管理

azure-mgmt-applicationinsights-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，专门用于管理Azure Application Insights资源。它允许用户自动化配置应用性能监控（APM）和可观测性组件，包括创建工作区、获取连接字符串、管理API密钥以及设置可用性测试，从而实现对云应用的全方位监控。
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Azure Weights & Biases 实例管理

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境，包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录（SSO）等，实现Azure生态系统中的ML可观测性，非常适合构建MLOps流水线。
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Azure Weights & Biases 实例管理

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境，包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录（SSO）等，实现Azure生态系统中的ML可观测性，非常适合构建MLOps流水线。
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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
475
该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准，能够将应用程序生成的遥测数据（包括分布式追踪、性能指标和日志）高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。
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Azure OpenTelemetry Python 监控库

azure-monitor-opentelemetry-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
321
本库为Python应用程序提供了一键式的Azure Application Insights集成方案。它利用OpenTelemetry技术，实现跨主流框架（如Flask, Django, FastAPI）和各种库的自动追踪、指标和日志收集，帮助开发者实现全面的应用性能监控和可观测性。
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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK

azure-monitor-opentelemetry-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志，实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。
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Clerk认证可观测性与监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
用于为Clerk认证系统实现全面的可观测性、结构化日志和性能监控。它覆盖了会话事件记录、中间件性能跟踪、Webhook事件处理和Sentry错误集成，帮助开发者在生产环境中进行深入调试和审计。
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服务网格部署配置

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215
针对微服务提供 Istio 与 Linkerd 的配置生成，输出可直接部署的 YAML 与脚本，聚焦安全、可观测性与流量管理，帮助自动化服务网格落地。
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Customer.io可观测性与监控设置

customerio-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
该技能提供了一套完整的Customer.io集成可观测性解决方案。涵盖使用Prometheus指标（延迟、请求计数、退信率）、PII脱敏结构化日志记录以及OpenTelemetry追踪。适用于构建生产级的监控仪表盘和告警系统，确保对Customer.io API性能和健康状态的全面监控。
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数据库迁移可观测性与CDC监控

database-migrations-migration-observability
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能提供专业的模板和最佳实践，用于构建健壮的数据库迁移可观测性基础设施。内容涵盖实时数据同步（CDC）、指标收集（Prometheus/Grafana）以及异常检测。适用于需要搭建CDC流水线（如Debezium与Kafka）或实现复杂数据库变更监控的场景。
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