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应用错误监控

monitoring-error-rates
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
261
自动监控应用的 HTTP、数据库、API、后台任务和客户端错误，分析错误率并在阈值触发时告警，帮助团队在影响用户前定位与解决可靠性问题。
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n8n 工作流模式

n8n-workflow-patterns
czlonkowski/n8n-skills
491
总结 n8n 的实战工作流架构模式，涵盖 Webhook、API、数据库、AI 代理与定时任务，帮助设计时快速选型、规划节点、校验执行顺序和处理错误，提升自动化可靠性。
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可观测性系统工程

observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
专注于企业级分布式系统的可观测性架构设计与实施。涵盖了从监控、日志、链路追踪到SLO/SLI定义的完整体系。能够构建高可用、低噪声的告警系统，进行复杂的故障根因分析和系统性能优化。是确保大规模应用可靠性的核心能力。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence API错误诊断与修复

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败（401, 403）、查询格式错误（422）、速率限制（429）和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因，并优化临床查询，确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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OpenEvidence可观测性监控系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供OpenEvidence系统的可观测性监控，用于跟踪临床证据查询的性能和合规性。关键指标包括查询响应时间、证据时效性、引用准确率和审计日志完整性，确保医疗信息检索的及时性和可靠性，符合HIPAA等监管要求。
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OpenEvidence生产环境合规清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单旨在指导OpenEvidence在生产环境中的安全部署和合规性验证。它涵盖了处理受保护健康信息（PHI）的关键要求，包括HIPAA级别的安全保障、健壮的API集成最佳实践、强制性的监控系统设置和弹性测试。使用此指南确保您的医疗辅助系统达到最高的合规性和可靠性标准。
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OpenEvidence API 限速与重试策略

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南展示了如何为关键的医疗健康API实现健壮的限速和重试机制。它使用令牌桶模式管理不同的服务调用限制（如临床查询、证据综合），并涵盖了指数退避和批量处理策略，确保在高并发和网络波动下，临床决策支持系统的稳定性和数据检索的可靠性。
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构建AI模型故障转移与高可用性

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本技能详细介绍了如何在OpenRouter环境下为大型语言模型（LLM）配置故障转移和回退机制。它涵盖了原生模型回退、提供商路由策略和客户端级故障链设计。当构建对可靠性要求极高、必须在主模型或提供商不可用时也能持续运作的系统时，应使用此模式，以确保API集成和系统优雅降级。
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AI模型可用性与健康检查

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本技能用于监控通过OpenRouter接入的各类大模型（如GPT-4o, Claude）的实时状态和健康状况。它提供主动健康探测、模型目录查询和定时监控脚本，确保系统在关键模型出现故障、性能下降或不可用时，能及时发现问题并触发故障转移机制，适用于构建高可靠性的AI应用。
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OpenRouter生产就绪度检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的技术审计清单，用于验证OpenRouter API集成在投入生产环境前的就绪度。它涵盖了安全（密钥管理、轮换）、可靠性（故障转移、重试逻辑、超时设置）和可观测性（结构化日志、成本跟踪）等关键领域。在上线或运营审查阶段使用，确保部署的稳健性、可扩展性和合规性。
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API速率限制与高并发处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细指导如何处理API的速率限制和限流问题（如OpenRouter的429错误）。内容涵盖了构建高吞吐量系统所需的最佳实践，包括使用指数退避算法、实现客户端Token Bucket限流器，以及优化异步批处理的并发控制，确保应用程序的稳定性和可靠性。
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