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AI开发团队编排工作流
ai-team-orchestration
github/awesome-copilot
467
本机制提供一个结构化的多智能体协作框架,用于管理完整的软件开发生命周期。它通过角色分工(生产者、开发、QA),系统地完成了项目规划、代码实现、独立测试和状态合并,确保大型、复杂项目的流程规范性和可追溯性。
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AI代码深度逻辑审查
logic-lens
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
Logic Lens是一款基于AI的深度代码审查工具。它超越了传统Linter的范围,能够运用形式逻辑框架,深入检测代码中的逻辑错误、并发条件、安全漏洞(如SQL注入)、类型不匹配和算法缺陷。适用于PR合并前、复杂业务逻辑重构和安全敏感代码审计。
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原型污染漏洞攻击指南
prototype-pollution
yaklang/hack-skills
496
本指南是针对JavaScript应用的原型污染(Prototype Pollution)漏洞的专家级攻击和测试手册。它详细介绍了客户端和服务器端(如JSON解析、查询参数合并)的多种攻击路径和检测Payload,帮助安全工程师系统性地发现潜在的远程代码执行(RCE)或信息泄露风险。
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原型污染高级利用:RCE与漏洞利用
prototype-pollution-advanced
yaklang/hack-skills
118
本文档提供一套高级的原型污染利用手册,旨在将简单的污染转化为远程代码执行(RCE)和跨站脚本(XSS)。内容覆盖了服务器端(如Node.js、EJS、Pug等模板引擎)和客户端(如jQuery、Lodash)的各种深合并陷阱和框架特定的漏洞利用点。适用于安全研究员和渗透测试人员。
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PR阻塞状态速览生成器
pr-blocker-summarizer
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
293
本工具接收PR的JSON导出列表,生成一份结构化的“阻塞点优先”摘要。它可以自动识别出哪些PR因为检查失败、需要修改或评审状态而处于阻塞状态,以及哪些PR已经准备好合并。非常适用于日常站会汇报和代码评审流程管理。
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GitHub开发工作流自动化
github
opensquilla/opensquilla
123
该技能提供了使用GitHub命令行工具(gh)的全面指南,用于自动化开发工作流。用户可以在终端环境中,程序化地管理Issue(创建、列表)、处理Pull Request(检查状态、合并)、监控CI/CD运行记录,并执行API查询,极大地提高了整个开发和协作的效率。
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PDF文档现代化重排流程
meta-pdf-reformat-pipeline
opensquilla/opensquilla
336
这是一个元技能,用于自动化处理和现代化过时的PDF文件(如历史合同、扫描手册、法律文档)。它遵循四步流程:结构化提取内容、对问题页面进行自然语言重写、生成审计总结,最后将所有内容重新合并成一个精修的PDF。该流程确保了内容现代化与原始意义的忠实保留,并在最终合并前提供了人工审核的差异总结。
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结构化PDF操作工具
pdf-toolkit
opensquilla/opensquilla
206
专业的PDF结构化操作工具,用于执行程序化、确定性的PDF处理任务。功能包括从PDF中提取文本和表格、合并多个PDF文件、按页码范围拆分文档、填写PDF表单字段,甚至根据JSON数据生成全新的PDF。适用于需要精确、字节级操作的场景,而非自然语言重写。
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MP4视频片段合并工具
video-merger
opensquilla/opensquilla
168
该工具用于将一个目录中按数字顺序编号的多个MP4视频片段(如1_*.mp4, 2_*.mp4)合并成一个完整的视频文件。它支持可选的淡入淡出转场,并能自动统一处理视频的分辨率、帧率和编码参数,确保输出的视频格式专业一致。适用于自动化工作流产生多个短片素材后,进行成片剪辑和整合。
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优秀PR提交与合并指南
pr-merge-champion
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一份系统化的开发指南,用于优化Pull Request(PR)的整个生命周期。它指导开发者进行代码预清理、严格的自我审核、本地测试验证,并撰写结构化、高信息密度的PR描述,确保提交的代码达到最高质量,加速代码合并流程。
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持续LLM红队测试与安全防护
continuous-llm-red-teaming-with-promptfoo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
这是一个用于自动化、持续的LLM应用红队测试框架。它将Promptfoo和DeepTeam集成到CI/CD流程,依据OWASP Top 10、OWASP Agentic和MITRE ATLAS等标准,对LLM进行对抗性压力测试。核心目的是在模型或代码更新后,检测和阻止安全漏洞(如越狱、注入)的回归,作为关键的合并前安全门禁。
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Drizzle迁移冲突诊断与修复
drizzle-migration-conflict
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
用于诊断、修复和预防多开发人员环境下的Drizzle Kit数据库迁移冲突。它解决了由于合并分支、变基或PR更新导致的迁移文件(如`_journal.json`或`snapshot.json`)冲突问题,帮助确保数据库模式演进的稳定性和代码仓库的同步性。
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