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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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Azure AI 搜索开发指南

azure-search-documents-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
本SDK为使用TypeScript开发面向Azure AI Search的应用程序提供了完整客户端。它支持向量搜索、混合搜索和语义搜索等前沿检索方法。适用于开发需要高级检索能力的电子商务、文档管理或知识库系统。
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XSS 注入测试指南

cross-site-scripting-and-html-injection-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
指导全面检测和利用 XSS 与 HTML 注入漏洞，涵盖存储、反射、DOM 等向量，演示荷载构造与控制、会话劫持与防护建议，适用于有授权的 Web 安全评估。
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LangChain 大模型应用框架

langchain
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
371
LangChain 提供围绕模型、链路、工具调用、记忆和向量存储的统一框架，适合快速搭建智能问答、聊天机器人、RAG 流水线及自动化代理的原型和生产级应用。
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检索增强生成系统架构师

rag-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
273
专注于设计和构建高级检索增强生成（RAG）系统。该领域的专家掌握了从文档分块、嵌入模型选择、向量数据库架构到混合搜索策略的全部知识。核心目标是优化信息检索流程，确保大型语言模型（LLM）的输出内容准确、可靠，有效解决模型幻觉问题，提升企业级知识应用能力。
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向量数据库与语义搜索专家

vector-database-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
该技能集专注于向量数据库的架构设计和语义搜索的实现。涵盖嵌入策略、索引优化（如HNSW、IVF）和复杂的检索技术（如RAG和混合搜索）。掌握Pinecone、Weaviate、Qdrant等主流向量数据库，可用于构建高级推荐系统和相似性检索应用。
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向量索引性能调优指南

vector-index-tuning
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南提供了生产级向量索引优化的最佳实践。它指导用户如何调整HNSW参数、实施量化策略，并优化内存使用，以平衡搜索延迟、召回率和大规模数据库的扩展性。
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加密测试向量库

wycheproof
trailofbits/skills
299
Wycheproof 提供涵盖常见攻击场景的加密测试向量，帮助验证 AES、ECDSA、ECDH、RSA 等库在边缘条件下的正确性，适合 CI 回归及审计流程。
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XSS 注入测试指南

cross-site-scripting-and-html-injection-testing
zebbern/claude-code-guide
80
指导全面检测和利用 XSS 与 HTML 注入漏洞，涵盖存储、反射、DOM 等向量，演示荷载构造与控制、会话劫持与防护建议，适用于有授权的 Web 安全评估。
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GitHub AI 工作流安全审计

agentic-actions-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于对包含 AI 代理（如 Claude, Gemini, OpenAI 等）的 GitHub Actions 工作流进行静态安全审计。它能深入识别 CI/CD 流程中由外部或恶意控制的输入数据流向 AI 代理提示词或系统内部的潜在漏洞和攻击向量。
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API注入漏洞利用测试

exploiting-api-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
458
本技能提供了一个全面的API安全渗透测试框架，用于检测和利用关键的注入漏洞。它覆盖了SQL注入（SQLi）、NoSQL注入、命令注入和SSRF等多种漏洞类型。通过测试路径参数、请求头、查询字符串和请求体等所有输入向量，评估API的输入验证和后端安全防护能力，符合OWASP等行业标准。
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