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性能工程与系统优化专家
performance-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
模拟一位专业的性能工程师,擅长诊断和解决整个技术栈的性能瓶颈。该技能覆盖了现代可观测性、高级性能分析、负载测试和系统优化等领域。适用于需要优化系统可扩展性、降低延迟、提升吞吐量,或构建高可靠性分布式云系统的场景。
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Perplexity API性能优化与调优
perplexity-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本技能包提供了一套完整的Perplexity Sonar API优化方案,旨在解决API响应缓慢、吞吐量不足的问题。它通过智能模型路由、基于时效性的查询缓存(TTL),以及响应流式传输等高级技术,帮助开发者显著降低查询延迟,提高系统效率,并优化资源消耗。适用于构建复杂的、依赖实时搜索结果的应用程序。
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批量API操作处理
processing-api-batches
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
该技能提供了一个全面的模式,用于优化批量API交互。它支持同步和异步两种模式,高效处理大量操作数组。功能包括并发控制、完善的局部失败处理、后台进度跟踪和输入校验,旨在确保高吞吐量请求的可靠性。
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高吞吐量大模型服务
serving-llms-vllm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
422
使用 vLLM 的分块注意力、连续批处理、量化与张量并行能力,为 OpenAI 兼容接口提供高吞吐量的生产级大模型服务,兼顾延迟、GPU 利用和扩展性。
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吞吐率计算助手
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
422
在性能测试领域自动处理吞吐量计算任务,提供操作步骤、最佳实践、生产级代码和配置建议,覆盖负载、压力、基准与监控场景。
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API速率限制与重试优化
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
该工具包提供了一套完整的API速率限制处理方案,专为与外部AI服务(如TwinMind)稳定交互而设计。它集成了指数级退避(Exponential Backoff)机制、抖动(Jitter)算法,并实现了请求队列管理,确保API调用流程在遇到速率限制(429)时依然稳定和可靠,大大提升了系统吞吐量。
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Adobe API性能优化指南
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
本指南为开发者提供优化Adobe API集成性能的方案,涵盖了Firefly、PDF和Photoshop等服务的优化技巧。核心内容包括:实现Token缓存、并行化异步任务提交、使用响应缓存(LRU)以及优化连接保持,旨在显著降低API延迟并提升系统吞吐量。
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Claude高吞吐量应用扩展指南
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在指导开发者如何将Claude API集成到高吞吐量、企业级的应用中。它涵盖了四种关键扩展策略:使用消息批次(Message Batches)进行批量处理、利用并发控制(如p-limit)管理请求队列、升级速率限制等级,以及根据需求选择最合适的模型,确保系统稳定、高效运行。
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Framer API限流与重试策略
framer-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
261
本指南提供处理Framer API速率限制、限流和连接错误的健壮模式。内容涵盖了指数退避(Exponential Backoff)、重试机制、CMS批量写入以及插件操作的去抖动(Debouncing),确保了API调用的稳定性和高吞吐量。
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Hex API性能调优指南
hex-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Hex API集成性能的实用技术。内容涵盖了实现缓存策略(如LRU缓存)、并行执行多个独立任务以及采用自适应轮询间隔等关键优化方法。当遇到API响应缓慢或需要高吞吐量数据处理时,使用本知识库进行性能调优。
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Adobe集成架构蓝图选择指南
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
423
本文提出了三种经过验证的Adobe集成架构蓝图,包括直接SDK集成、Adobe App Builder(无服务器)和专用微服务。它旨在帮助开发者根据项目的规模、吞吐量和业务复杂性,选择最合适的集成模式,实现从MVP到企业级的稳定、可扩展的部署。
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Attio API性能优化指南
attio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了优化Attio API性能的进阶策略。涵盖了数据缓存(LRU)、批处理查询(避免N+1)、高效分页和流式处理等技术,帮助开发者最大化API吞吐量,处理大规模数据,显著降低延迟,提升系统稳定性。
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