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部署诱饵文件检测勒索软件
indicator-removal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
397
本技能指导用户在关键文件系统部署“诱饵文件”(Canary Files)。这些文件作为监控陷阱,用于实时监测文件系统是否发生未经授权的修改、删除或重命名。通过持续监控这些高价值的“蜜罐”文件,可以有效检测出勒索软件的加密或破坏行为,为传统安全系统提供高可靠性的告警补充。
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Harness 就绪度评分卡
harness-score
ruvnet/ruflo
457
调用 metaharness score 生成五维 Harness 就绪度评分卡(适配度、编译信心、任务覆盖、工具安全、记忆有效性)及单次运行成本估算,支持 CI 阈值告警,工具缺失或离线时优雅降级。
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持续暴露监控
continuous-exposure-monitoring
elementalsouls/Claude-OSINT
98
将一次性外部侦察转变为持续监控程序:覆盖定时重扫描与差异对比循环、六个公开源的对手情报聊天监控、发现生命周期状态机及SLA和告警去重、可靠的告警重试与退避机制,并提供cron和PowerShell任务示例。适用于守护/托管安全服务,及时发现攻击面漂移并避免告警疲劳。
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AI站点可靠性事件响应
ai-sre-incident-response
sickn33/agentic-awesome-skills
381
构建面向AI的站点可靠性事件响应实践,涵盖LLM中断、质量下降、成本失控和安全回退。包含告警规则、响应手册和严重性分级框架。
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告警与值班管理
alerting-oncall
sickn33/agentic-awesome-skills
240
配置有效的告警规则、值班轮换和事件响应工作流,适用于生产系统。涵盖Prometheus告警、Alertmanager路由、PagerDuty集成以及告警设计最佳实践。
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AWS 成本优化
aws-cost-optimization
sickn33/agentic-awesome-skills
235
基于 AWS CLI 的 FinOps 成本优化技能:通过合理调整实例规格、自动扩缩容、Savings Plans 与预留实例规划、存储生命周期策略、预算与异常告警,以及清理闲置资源来降低云支出。
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数据库迁移可观测性
database-migrations-migration-observability
sickn33/agentic-awesome-skills
462
本技能专注于数据库迁移的可观测性解决方案,涵盖变更数据捕获(CDC)、实时迁移监控及企业级监控基础设施。通过 Prometheus、Grafana、Kafka 和 Debezium 等工具,构建指标收集、异常检测和自动告警系统,确保数据同步的透明度和稳定性。
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错误追踪与可观测性
error-debugging-error-trace
sickn33/agentic-awesome-skills
455
本技能专注于错误追踪和系统可观测性(Observability)的实践。它指导如何建立完整的错误监控体系,包括配置告警、实现结构化日志记录和追踪,从而帮助团队快速、准确地识别和解决生产环境中的各类问题。
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Grafana仪表盘管理
grafana-dashboards
sickn33/agentic-awesome-skills
449
创建和管理生产级Grafana仪表盘,实现全面的系统可观测性。涵盖仪表盘设计原则、面板类型、变量、告警以及监控应用、基础设施和业务指标的最佳实践。
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Monte Carlo 上下文检测
monte-carlo-context-detection
sickn33/agentic-awesome-skills
130
将模糊的数据可观测性请求路由到合适的 Monte Carlo 技能或工作流。针对不明确的告警、事件、覆盖缺口或一般数据质量问题反应式激活,先提出澄清问题以避免过早调用工具。
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New Relic 可观测性配置
new-relic
sickn33/agentic-awesome-skills
434
配置 New Relic 可观测性平台:在 Linux、Docker、Kubernetes 上安装基础设施代理,为 Node.js、Python、Java、Go 应用集成 APM 代理,编写自定义事件、指标与 Span,并使用 NRQL 查询构建仪表盘和告警。
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企业可观测性工程师
observability-engineer
sickn33/agentic-awesome-skills
364
本技能用于构建企业级生产环境的监控、日志和追踪系统。涵盖实施可观测性策略、管理 SLI/SLO 指标及处理事件响应流程。精通分布式追踪、日志管理、告警和可靠性工程实践,利用 Prometheus、Grafana 等工具确保系统稳定性和性能。
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