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Rube 2chat 自动化
2chat-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
393
通过 Rube MCP 接入 Composio 的 2chat 工具集,先获取工具 schema、确认连接再执行结构化命令,整个流程需复用会话、检查分页并严格遵循搜索到的工具字段。
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Rube Accelo 自动化流程
accelo-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
380
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Accelo 操作,先搜索工具再检查连接,并按规范 schema 执行多步骤命令,确保任务在 Accelo 中稳定运行。
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Python Atheris 模糊测试
atheris
trailofbits/skills
81
Atheris 基于 libFuzzer,为 Python 纯代码和 C 扩展提供覆盖引导的模糊测试,内置 AddressSanitizer 支持,配套示例 harness 可快速在命令行或 Docker 环境中启动。
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Python Atheris 模糊测试
atheris
trailofbits/skills
81
Atheris 基于 libFuzzer,为 Python 纯代码和 C 扩展提供覆盖引导的模糊测试,内置 AddressSanitizer 支持,配套示例 harness 可快速在命令行或 Docker 环境中启动。
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Burp 项目解析器
burpsuite-project-parser
trailofbits/skills
372
通过 burpsuite-project-file-parser 命令行脚本在 Burp Suite 项目文件中精确搜索与提取响应头、审计项或流量片段,辅助安全分析并避免直接 Dump 大体积记录。
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在 Windows 上运行 Unix 命令
busybox-on-windows
sickn33/antigravity-awesome-skills
67
BusyBox 是一个单文件、高度便携的工具集,集成了大量常见的 Unix 命令行工具(如 ls, grep, sed 等)。本技能旨在帮助用户在 Windows 环境下运行标准的 Unix 命令,解决了跨平台开发和脚本编写中的兼容性问题,是系统和开发人员的有力工具。
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LibreOffice Calc电子表格自动化
calc
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
本技能集旨在提供一套完整的LibreOffice Calc电子表格处理和自动化解决方案。用户可以用于创建新的ODS文件、执行多种格式(如XLSX、CSV、PDF)的转换,并利用Python或命令行接口进行数据自动化处理。核心功能包括公式计算、数据分析、数据导入导出和批量报告生成,适用于复杂的业务数据处理流程。
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Certifier 自动化流程
certifier-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
134
通过 Rube MCP 连接 Composio 的 Certifier 工具包,自动化查找工具、验证连接、按模式执行命令并复用会话,确保 Certifier 每次操作都合规可靠。
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Bash Linux 脚本模式指南
bash-linux
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南是针对Linux和macOS环境的Bash Shell脚本综合参考手册。它涵盖了从基础的命令操作符到高级的脚本编写模式,内容包括文件查找、文本处理(grep, sed, awk)、进程控制、环境变量管理和网络请求(curl)。是提升系统自动化能力和掌握命令行编程的必备知识库。
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Boxhero 自动化操作指南
boxhero-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
309
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Boxhero 操作,涵盖工具发现、连接确认、命令执行以及按模式调用,确保流程可靠可控。
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跨平台命令行应用开发
cli-developer
Jeffallan/claude-skills
171
用于构建健壮、跨平台的命令行界面(CLI)工具。该技能涵盖了从用户体验分析、命令结构设计到代码实现的完整流程。支持参数解析、子命令管理、Shell自动补全、进度条展示等高级功能,确保代码能在不同操作系统和终端环境下稳定运行。
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本地AI代码预审工作流
coderabbit-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
使用CodeRabbit CLI将AI代码审查集成到本地开发流程中。该工作流允许开发者在提交或推送代码到远程仓库之前,对暂存或未暂存的更改运行全面的AI驱动审查。这建立了一个关键的“两层”审查机制,在本地命令行层提供即时且快速的反馈,从而显著提高代码质量和开发效率。
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