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搜索 命令行 ，共找到 280 条记录
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Shodan 勘查与渗透测试

shodan-reconnaissance-and-pentesting
zebbern/claude-code-guide
440
介绍如何通过 Shodan 的网页、命令行与 API 发现暴露服务、IoT 设备和漏洞、掌握筛选器及扫描，便于渗透测试资产盘点与报告输出。
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统一生物信息查询工具

gget
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
489
gget 提供命令行和 Python 接口，统一访问 20 多个生物信息数据库，可交互或脚本化查询基因、序列、BLAST、结构与富集等信息。
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完成前核实确认

verification-before-completion
obra/superpowers
272
在宣称工作完成前必须运行验证命令、阅读输出并确认结果，确保测试、构建和回归都通过，避免虚假状态，维护诚信与效率。
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智能体文档维护指南

agents-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
415
用于创建和维护项目核心的智能体指令文档（AGENTS.md）。本指南指导如何提取和组织项目所需的最小化、高信号的结构化信息，包括包管理器命令、文件级操作和项目约定，目的是为AI智能体提供最简洁、最精准的执行指引。
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Burp项目数据解析工具

burpsuite-project-parser
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
该工具是一个命令行实用程序，用于搜索、提取和分析Burp Suite项目文件（.burp）中的数据。支持使用正则表达式在请求/响应头和主体中进行搜索，提取安全审计发现或收集代理/站点地图数据。是进行网页安全测试和网络流量深度分析的必备工具。
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Hugging Face API 命令行工具构建

hugging-face-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
181
本工具用于构建可重用、可组合的命令行脚本，用于自动化访问 Hugging Face API 和 `hf` CLI。它支持通过管道和链式操作处理模型、数据集等资源，将复杂的 Hub 任务流程化，极大提高了开发和数据处理的效率。
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GitHub问题追踪与管理

issues
sickn33/antigravity-awesome-skills
241
本助手旨在通过GitHub命令行工具（gh CLI）自动化和结构化地管理GitHub issues。它可以引导用户创建、列出和查看问题。在创建Issue时，它会根据Issue类型（如Bug、功能增强）引导用户提供详细信息，包括重现步骤和预料/实际行为，确保Issue报告的质量和完整性。
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Odoo 自动化测试

odoo-automated-tests
sickn33/antigravity-awesome-skills
279
指导如何编写并运行 Odoo TransactionCase、HttpCase 和浏览器巡检测试，包括数据准备、访问控制、CLI 命令与 CI 集成，快速验证模型与控制器行为。
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安全环境变量管理工具

varlock
sickn33/antigravity-awesome-skills
190
Varlock工具提供默认安全的环境变量管理方案。它核心功能是防止敏感密钥（如API Key、密码等）泄露到日志、终端输出或AI的上下文环境中。用户可以使用它来安全地验证环境、读取配置模式，并执行受保护的开发命令。
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Google Workspace命令行自动化工具

google-workspace-cli
alirezarezvani/claude-skills
436
这是一个全面的命令行工具，专为Google Workspace（如Gmail、Drive、Sheets等）的管理员和开发者设计。它通过对接Google的发现服务，实现了对整个套件的深度自动化管理。可用于执行批量文件操作、发送邮件、进行安全审计以及复杂的API集成，是系统自动化管理的首选。
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Perl安全编码与安全模式

perl-security
affaan-m/everything-claude-code
389
本指南全面收录了Perl开发中的核心安全模式，旨在防御SQL注入、跨站脚本(XSS)、路径穿越和命令注入等常见漏洞。内容涵盖Perl的污点模式（Taint Mode）、严格的白名单输入验证、安全文件操作以及外部命令执行的最佳实践，助力构建健壮可靠的应用程序。
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一键运行智能体全生命周期

run
alirezarezvani/claude-skills
80
这是一个一站式的全流程命令，用于自动化执行复杂的开发任务。它将初始化、捕获性能基线、并行部署多个智能体、根据指标或LLM进行评估，直至确定最佳结果并准备合并，所有步骤都通过单一命令链式调用，适用于端到端的工作流竞赛或大型重构任务。
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