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插件项目级配置与状态管理
plugin-settings
anthropics/claude-plugins-official
179
本技能文档描述了在插件开发中,实现项目级配置和状态管理的最佳实践。通过在项目根目录创建`.claude/plugin-name.local.md`文件,可以使用YAML Frontmatter存储结构化参数(如启用状态、最大重试次数),并使用Markdown内容提供额外上下文。它提供了如何在Bash Hook、命令和Agent中读取和应用这些配置的详细技术指导。
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克劳德代码插件架构指南
plugin-structure
anthropics/claude-plugins-official
478
本指南详细介绍了Claude Code插件的标准目录结构和最佳实践。它涵盖了插件清单(plugin.json)的配置、命令、智能体、技能和钩子(hooks)等核心组件的组织方式。适用于需要构建、理解插件整体架构或配置插件组件的用户。
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插件验证助手
plugin-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
267
自动验证Claude Code插件目录,检查结构、schema、frontmatter、权限、脚本安全以及市场合规度,提供命令行检查并生成符合CI风格的报告,确保提交前无阻塞问题。
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Productlane 自动化流程
productlane-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
195
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Productlane 工具,规范地发现可用工具、核验连接、执行命令、批量操作,并在每次调用前先获取最新模式以保障稳定集成。
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事件溯源投影模式
projection-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能指导用户如何为事件溯源系统构建投影和可读模型。它主要用于实现CQRS(命令查询责任分离)模式的读取端,创建物化视图,优化查询性能,或从事件流中聚合数据,从而提高数据查询效率。
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Python项目脚手架生成器
python-development-python-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
该技能充当专业的项目架构专家,用于生成完整、符合生产环境标准的Python项目骨架。它全面支持FastAPI、Django全栈应用、库开发以及命令行工具等多种架构。生成的项目结构遵循最佳实践,包含依赖管理、类型提示和完整的测试框架。
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Replit本地开发流程配置
replit-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
本指南详细介绍了如何在Replit中优化完整的开发工作流程。内容涵盖运行命令配置、实现各语言(如Node.js, Python)的热重载、端口设置、开发与生产数据库分离,以及利用Replit Agent进行AI辅助开发。适用于任何需要搭建或优化Replit项目周期的开发者。
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输入校验扫描
scanning-input-validation-practices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
自动检测代码中的输入校验缺失或不足,指出可能出现的 XSS、SQL 注入或命令注入风险,便于在审查或审计时加固应用安全。
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外部大模型代码复审
second-opinion
trailofbits/skills
63
调用 OpenAI Codex 或 Google Gemini 的命令行工具,自动审查未提交修改、分支差异或指定提交,快速产出独立的第二视角问题清单以辅助发布或 PR 准备。
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Shodan 渗透侦察指南
shodan-reconnaissance
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
系统介绍如何在渗透测试中利用 Shodan 的网页、命令行和接口功能进行资产发现、服务指纹、漏洞检索及扫描,并配套数据导出与分析方法。
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Shodan 勘查与渗透测试
shodan-reconnaissance-and-pentesting
sickn33/antigravity-awesome-skills
105
介绍如何通过 Shodan 的网页、命令行与 API 发现暴露服务、IoT 设备和漏洞、掌握筛选器及扫描,便于渗透测试资产盘点与报告输出。
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Claude技能库审计与盘点
skill-stocktake
affaan-m/everything-claude-code
228
这是一个用于审计Claude技能和命令质量的工具。它采用AI判断和专业检查清单,评估所有技能的有效性、时效性和唯一性。支持两种模式:快速增量扫描和完整的深度审计,帮助用户决定保留、改进、更新、淘汰或合并技能。
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