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Postman API安全测试与自动化

performing-api-security-testing-with-postman
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
147
本指南使用Postman进行结构化的API安全测试，覆盖OWASP API Top 10的关键漏洞，如BOLA、认证绕过和注入缺陷。适用于构建可重复的安全回归测试、模拟多角色用户访问，并将自动化安全验证集成到CI/CD流程中。
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Playwright 端到端测试流程

e2e-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
148
利用 Playwright 构建浏览器自动化、视觉回归、跨浏览器和 CI/CD 集成的端到端测试流程，帮助团队在发布前稳定验证核心体验。
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性能基准测试与回归检测

benchmark
affaan-m/everything-claude-code
242
该工具用于建立多维度的性能基准线。它能够测量核心网页指标（如LCP、CLS、INP）、API延迟（p50、p95、p99）以及开发构建效率。在代码合并前，用于检测性能回归，确保持续集成/持续部署流程的稳定性，并对比不同的技术栈替代方案。
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浏览器自动测试与视觉回归

browser-qa
affaan-m/everything-claude-code
449
本工具用于自动化部署后Web应用的端到端质量保证（QA）。它执行多阶段测试，包括烟雾测试、复杂用户交互验证、跨断点的视觉回归检查、性能指标监测（Core Web Vitals）以及WCAG无障碍性审计，确保用户体验的完整性。
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调试与错误恢复

debugging-and-error-recovery
addyosmani/agent-skills
84
当测试失败、构建中断或行为不符预期时，提供系统性的根因调试方法。涵盖停止行动原则、分诊清单、git二分定位回归、最小复现、修复根因、回归测试和端到端验证，助你可靠地排查并恢复各种错误。
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Go性能基准测试与测量

golang-benchmark
samber/cc-skills-golang
290
本技能集提供了一套完整的Go应用性能测量工作流。它涵盖了从编写基准测试、使用统计学方法运行测试、利用pprof进行热点路径分析，到使用benchstat进行结果比较和在CI中追踪回归检测的整个过程。旨在帮助工程师进行科学可靠的性能优化。
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Flutter端到端测试框架

patrol-e2e-testing
evanca/flutter-ai-rules
269
本技能指南用于在Flutter项目中设计、实现和运行强大的端到端（E2E）和集成测试。它帮助开发者验证复杂的用户流程、捕获UI回归，并跨平台测试原生功能（如权限、系统对话框），确保应用的稳定性和可靠性。
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测试驱动开发

test-driven-development
addyosmani/agent-skills
405
测试驱动开发是一种在编写代码前先编写测试的软件开发方法。遵循红绿重构循环，确保代码质量和可靠性。适用于实现新逻辑、修复错误或修改功能，以验证代码正确性。防止回归错误，构建适合 AI 代理的健壮代码库。
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Flutter/Dart 测试编写指南

testing
evanca/flutter-ai-rules
190
本指南提供了撰写和审阅高质量 Flutter/Dart 测试的完整最佳实践。涵盖了何时使用单元测试、组件测试和集成测试，指导用户如何确保测试的有效性、正确结构、以及高效的Mocking技巧，帮助构建健壮的回归检测系统。
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Anthropic Claude API CI/CD测试

anth-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
用于配置和维护基于Anthropic Claude API的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它支持Mock单元测试进行快速验证，以及实时的Prompt回归测试，以确保Claude功能在主分支上的输出稳定性。适用于任何需要自动化验证Claude模型输出的代码库。
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Glean连接器CI/CD集成测试

glean-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
用于为Glean企业搜索连接器设置持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它能在每次拉取请求（PR）时运行单元测试，并在合并到主分支时，针对预发布环境运行集成测试。核心功能是校验连接器的数据转换、索引API调用，并进行搜索相关性回归测试，确保搜索质量。
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严谨的Bug诊断方法论

diagnose
mksglu/context-mode
418
这套系统化的多阶段指南，用于处理复杂的Bug和性能回归。它要求构建可靠的反馈循环（如测试用例、测试工件），提出可证伪的假设，进行有针对性的仪器化调试，并进行严格的回归测试。确保调试工作结构化、高效且可重复，适用于复杂软件缺陷的分析。
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