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Skill UI

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AI图像生成技能

imagen
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
该技能利用Google Gemini强大的图像生成模型，能够创建高质量、上下文相关的视觉内容。它在开发中用途广泛，特别适用于前端开发中的占位符图片、技术文档的流程图和插图，以及任何需要可视化概念、架构图或UI资产的场景。
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Next.js应用路由最佳实践

nextjs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档是关于使用 Next.js App Router 开发现代、可扩展应用的最佳实践指南。它系统地介绍了服务器组件与客户端组件的决策、高级数据获取模式（如缓存、重验证）、文件系统路由组织、API 路由处理，以及图像和打包优化的性能策略。帮助开发者构建高性能、健壮的全栈 React 应用。
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视觉回归测试

performing-visual-regression-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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借助 Percy、Chromatic 或 BackstopJS 捕捉组件或页面截图、比对基准图像，发现功能更新或 CI/CD 流程中的非预期 UI 变化，适用于需要验证视觉一致性的场景。
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GLSL着色器编程指南

shader-programming-glsl
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是高效GLSL着色器（顶点/片段）的专家教程，适用于WebGL和游戏引擎。内容涵盖着色器结构、Uniforms、varying变量等基础知识，并深入讲解了射线行进、图像后处理等高级图形渲染技术，帮助用户优化GPU性能，实现自定义视觉效果。
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终端媒体生成

muapi-media-generation
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
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通过 muapi.ai 提供的 schema 流程与 100+ 模型，在终端直接生成高质量图像、视频与音频，支持 Flux、Midjourney、Kling、Veo、Suno 等多样风格与参数。
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Matplotlib 可视化指南

matplotlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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指导如何用Matplotlib绘制静态、动画与交互图形，掌握pyplot与面向对象接口、样式配置、多面板布局及导出出版级图像，适合科研或统计可视化需求。
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OMERO显微镜数据集成

omero-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 OMERO Python API 管理显微镜数据：访问项目/数据集/图像、分析像素、运维 ROI 与注释、保存表格结果，并支持高内涵筛选的批处理自动化流程。
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Three.js 3D资源加载管理

threejs-loaders
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本助手提供了一套完整的Three.js资源加载解决方案。它支持加载多种格式的3D资产，包括GLTF模型、贴图、HDR环境图和图像资源。核心功能包括使用LoadingManager进行异步加载流程控制、实时进度跟踪，以及配置PBR材质和环境贴图，是构建沉浸式3D场景的关键工具。
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ComfyUI API网关：工作流管理与任务队列

comfyui-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为ComfyUI服务器设计的生产级REST API网关。它提供了完整的功能，包括工作流模板管理、带优先级的任务队列、Webhooks、结果缓存、认证和限速。它将ComfyUI提升为通用、可扩展且安全的自动化图像生成服务。
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隐写检测流程

performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过分析媒体元数据、运行自动化隐写检测、LSB统计和提取尝试，帮助调查人员发现图像、音频、视频中的隐蔽通道和可疑载荷。
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PhotoRec 删除文件恢复

recovering-deleted-files-with-photorec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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利用 PhotoRec 的文件签名雕刻技术，从磁盘镜像或存储介质中恢复被删除的文档、图像、视频或数据库，适用于文件系统损坏或元数据丢失的取证场景。
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Python GPU 优化指南

optimize-for-gpu
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。
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