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构建 GraphQL 服务器

building-graphql-server

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 SDL 或代码优先方式设计 GraphQL 模式，结合 DataLoader 分批、字段授权、复杂度限制与 websocket 订阅，快速搭建可用于生产的 GraphQL API 服务端。

代码解析技能

code-documentation-code-explain

sickn33/antigravity-awesome-skills

将复杂代码与系统通过叙述、图示与分步解析的形式呈现，便于团队成员入职、学习设计模式与理解架构意图，强调直观与渐进复杂度揭示。

图形查询语言架构指南

graphql-architect

Jeffallan/claude-skills

面向 GraphQL 架构师，指导如何进行 Schema 设计、Federation 子图、订阅与 DataLoader 解析器实现，并强调复杂度与安全控制，保障分布式 API 图的性能与一致性。

Linear 成本优化指南

linear-cost-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南通过审计调用、用 webhook 替代轮询、简化查询复杂度，并增加缓存与请求合并机制，帮助团队在 Linear API 中控频限量，显著降低集成成本。

全栈项目骨架搭建与代码审计

senior-fullstack

alirezarezvani/claude-skills

这是一个全面的全栈开发工具包，旨在加速项目搭建和维护代码健康。它支持主流技术栈（如Next.js、FastAPI、MERN、Django）的脚手架生成，提供完整的项目骨架、Docker配置和环境模板。同时，代码质量分析器可深度审计现有代码库，检测安全漏洞、代码复杂度及依赖问题，确保项目的代码质量和安全性。

规范驱动型开发规划

tlc-spec-driven

tech-leads-club/agent-skills

通过自适应的指定→设计→任务→执行流程指导项目与特性开发，按复杂度自动调整深度，生成原子任务与验证标准，提供需求追踪与跨会话记忆。

医药化学筛选工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Medchem 是面向药物发现的 Python 库，提供药性规则、结构警报、官能团检测、标准目录、复杂度评估与自定义约束，帮助批量筛选化合物库并优先挑选候选分子。

性能瓶颈识别与优化

performance-optimizer

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套完整的性能优化流程，用于识别和修复代码、数据库和API等全栈层面的性能瓶颈。内容涵盖了从测量（Profiling）到优化（Optimization）的完整周期，包括数据库索引优化、API缓存策略、前端组件懒加载、代码拆分以及算法复杂度改进等多个维度，确保所有提升都是可量化、可验证的。

Go 生产级库推荐

golang-popular-libraries

samber/cc-skills-golang

推荐成熟、适用于生产环境的 Go 第三方库与框架，同时优先评估标准库，辅助开发者在不同场景下选择、对比依赖并控制复杂度。

方法认知复杂度降低

refactor-method-complexity-reduce

github/awesome-copilot

通过提炼验证、处理等辅助方法，降低指定方法的认知复杂度至目标值以下，同时保持原有输入输出、校验和异常行为。

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