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结构化数据提取与批量网页抓取

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这是一个高级工作流，用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能：使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取；高效批量抓取多个已知URL；以及快速生成网站地图，发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。

Firecrawl企业级访问控制

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本指南介绍了如何在企业环境中为Firecrawl爬取资源实施强大的基于角色的访问控制（RBAC）。它允许企业管理多个API密钥，为每个团队设定信用额度限制，并限制爬取目标到指定的白名单域名。适用于需要精细资源治理和预算跟踪的大规模爬取运营场景。

多环境爬虫爬取配置指南

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本技能指导用户如何为Firecrawl配置可靠的多环境（开发、预发布、生产）爬取流程。核心目标是解决跨环境的配置和成本控制问题。内容涵盖了使用Docker进行本地自托管、环境隔离配置，以及构建安全的爬取封装层，确保数据抓取流程的稳定性和成本可控性。

Apple设计项目上下文管理

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该技能用于为Apple产品开发生成和维护结构化的设计上下文文档。它能自动从项目中提取信息，涵盖产品概述、目标平台、技术栈、设计系统、无障碍要求等多个维度。使用此文档可以确保后续的开发和设计决策保持高度一致性和准确性，避免重复提问和信息遗漏。

多环境部署配置与密钥管理

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本指南详细介绍了如何为应用配置多环境（开发、预发布、生产）的API访问。其核心目标是实现环境间的严格隔离，确保每个环境拥有独立的API密钥和配置参数。内容涵盖了最佳实践，指导用户在CI/CD流水线和云服务（如AWS/GCP）中安全地进行密钥管理。

本地化生产部署检查清单

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这是一个用于本地化生产环境的综合审计工具。它通过自动化执行多步骤检查，确保国际化（i18n）部署的质量。主要功能包括：检查所有目标语言的翻译覆盖率；检测代码和本地化资源键是否同步（识别缺失或孤立的键）；以及验证本地化文件的格式和占位符。在应用上线前使用，确保本地化配置的完整性和准确性。

OpenEvidence多环境配置指南

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本指南详细介绍了OpenEvidence临床AI系统所需的严格多环境配置流程，核心目标是确保符合HIPAA等医疗合规性要求。它指导用户配置和验证开发、预发布和生产三个独立环境，用于管理从合成数据到包含完整PHI的各类数据。流程强调环境验证、BAA合规检查和完善的审计日志，以防止数据泄露和监管违规。

跨架构Sentry分布式追踪

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本指南详细介绍了如何在各种现代应用架构（如单体应用、微服务、无服务器、事件驱动系统、SPA和移动应用）中配置Sentry的错误追踪和性能监控。旨在指导开发者实现连贯的端到端分布式追踪，确保无论系统流程经过多少个运行时或部署目标，都能进行统一的故障排除和性能分析。

SQLMap 数据库渗透测试

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提供基于 SQLMap 的系统化数据库注入检测与利用流程，涵盖枚举数据库/表/列、导出数据与哈希、各种目标输入方式及多种主流数据库的深入渗透测试策略，适用于合法授权的安全评估。

Pymoo 多目标优化框架

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Python 框架，集成 NSGA-II/III、MOEA/D 等多目标与约束优化算法，支持基准问题、定制算子与帕累托前沿可视化，适合工程设计与多方案决策。

跨语言安全规则移植与验证

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本技能用于系统性地将已有的Semgrep安全规则移植到多个目标编程语言。它提供了一个完整的四阶段流程，包括适用性分析、测试驱动的规则创建和严格的验证，确保规则在多语言代码库中具有一致且准确的安全覆盖率。

技能编写与优化工作流

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此为一套全面、结构化的技能创建与优化工作流程。它旨在指导用户系统地定义、编写和改进复杂智能体技能，流程涵盖了目标解析、信息综合、深度验证、文档撰写、描述优化、行为评估和最终注册等多个关键步骤。

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