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GitHub Actions CI/CD工作流模板

github-actions-templates

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能包提供了一系列生产级的GitHub Actions工作流模板，用于自动化整个软件开发生命周期（SDLC）。它涵盖了持续集成（CI）、构建Docker镜像、部署到Kubernetes集群、执行安全扫描和多版本矩阵测试等功能，帮助用户实现高效可靠的自动化部署流水线。

Kubernetes 安全策略指南

k8s-security-policies

sickn33/antigravity-awesome-skills

使用 NetworkPolicy、Pod 安全标准、RBAC 与 Gatekeeper 等机制，为 Kubernetes 集群在多租户、准入控制和 Istio 服务网格下打造合规防御与细粒度隔离策略。

Kubernetes 专家实践指南

kubernetes-specialist

Jeffallan/claude-skills

为 Kubernetes 运维提供部署清单、网络、安全、存储、GitOps 和多集群管理的实践指导，强调资源配额、探针与最小权限等最佳实践。

PyTorch Lightning 训练框架

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

PyTorch Lightning 提供高层训练框架，内置分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调、检查点、日志与设备管理，帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。

服务网格网络专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该专家擅长使用Istio和Linkerd等工具，设计和优化服务网格架构。它提供深入的云原生网络知识，用于实现安全、可靠的微服务通信。功能覆盖零信任网络、mTLS配置、高级流量管理（如金丝雀和蓝绿部署）、可观测性集成以及多集群联邦等复杂的架构问题。

Dask 大数据并行处理

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Dask 是 Python 库，通过并行化 DataFrame、Array、Bag 以及自定义任务，把 pandas/NumPy 工作流扩展到超出内存的规模，可在多核或集群上完成 ETL、日志处理和分布式 ML。

云原生分子建模工作流平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Rowan 通过 Python 接口提供 pKa 预测、构象/互变异构体生成、对接、蛋白-配体共折叠与描述符等云原生分子建模能力，适合批量化学筛选与多步骤管道，无需本地高性能集群。

Kubernetes 集群 RBAC 权限防护

implementing-rbac-for-kubernetes-cluster

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

为多租户集群实施 Kubernetes RBAC，从角色设计、绑定、安全服务账户到 OIDC 身份整合与审计，保障权限最小化。

KubeSphere DevOps CI/CD 流水线管理

kubesphere-devops-overview

kubesphere/kubesphere

本指南详细介绍了KubeSphere的DevOps功能，提供完整的持续集成/持续部署（CI/CD）流程管理。它集成了Jenkins，支持图形化和Jenkinsfile两种流水线配置，并利用ArgoCD实现GitOps模式的自动化多集群部署。适用于软件项目全生命周期的DevOps实践。

KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南

kubesphere-devops-argocd

kubesphere/kubesphere

本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现，包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录（SSO）设置，以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。

Dask 大数据并行处理

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Dask 是 Python 库，通过并行化 DataFrame、Array、Bag 以及自定义任务，把 pandas/NumPy 工作流扩展到超出内存的规模，可在多核或集群上完成 ETL、日志处理和分布式 ML。

多云Kubernetes环境的CAST AI部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能包提供了一套使用Terraform进行基础设施即代码（IaC）的解决方案，用于自动化地将CAST AI部署到多云Kubernetes集群（如EKS、GKE或AKS）。它负责配置IAM角色、节点配置和自动伸缩策略，确保跨不同云环境的部署流程标准化和可靠性。

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