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SkyPilot 多云作业编排

skypilot-multi-cloud-orchestration

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

SkyPilot 提供面向机器学习的多云编排，自动选取最优云/区域、恢复抢占型实例、管理多节点训练与模型服务，帮助团队降低 GPU 费用并规避供应商锁定。

多环境云资源部署配置

vastai-multi-env-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在Vast.ai云平台上实现开发、预发布和生产环境的隔离配置。它通过使用环境变量和配置类，强制执行独立的API密钥、预算上限、实例限制和GPU白名单，从而确保资源高效管理和成本控制。

PyTorch Lightning 框架

pytorch-lightning

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略，便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。

部署和运行机器学习实验

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本工具自动化整个机器学习实验的生命周期，涵盖了从环境检测（本地、远程、Vast.ai、Modal）到代码同步和部署。它负责管理依赖安装、集成W&B日志记录，并能将实验部署到多种GPU平台上，确保了高度的复现性和健壮的流程管理。

CoreWeave企业级RBAC权限管理

coreweave-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于配置CoreWeave平台上的企业级RBAC（基于角色访问控制）和命名空间隔离策略。它指导用户如何为多团队的GPU工作负载设置严格的资源配额和权限边界，有效防止资源争抢（noisy-neighbor），实现资源隔离，并满足企业级的安全和合规性要求。

CoreWeave多环境部署配置

coreweave-multi-env-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在指导用户在CoreWeave云平台上配置和管理多环境（开发、预发布、生产）的GPU基础设施。它通过隔离Kubernetes命名空间，为每个环境设置独立的GPU配额、扩缩容策略和访问控制，确保AI/ML工作负载的资源安全与稳定性，支持从开发到生产的完整推广流程。

云原生分子建模与药物设计工作流

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Rowan是一个基于云的分子建模工作流平台，通过Python API提供接口，专注于药效团化学和结构生物学设计。它支持pKa预测、分子对接、构象搜索、蛋白质-配体共同折叠等任务。用户无需部署本地HPC或GPU资源，即可进行大规模、多步骤的药物发现和化学筛选流程。

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