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DeepSpeed 分布式训练助手

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供 DeepSpeed 分布式训练指导，包括 ZeRO、流水线并行、混合精度、DeepNVMe I/O 等实战细节，适合实现、调试和部署大模型时查阅。

TorchTitan 分布式大模型预训练

distributed-llm-pretraining-torchtitan

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

TorchTitan 提供 PyTorch 原生的 4D 并行分布式大语言模型预训练能力，涵盖 FSDP2/TP/PP/CP、Float8、torch.compile 与分布式检查点，可在 8 到 512+ GPUs 上训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 等模型。

GGUF 量化指南

gguf-quantization

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供 GGUF 格式与 llama.cpp 量化流程，涵盖模型转换、imatrix 校准、量化和推理命令，帮助在 CPU/Apple Silicon 等消费级设备上部署大模型，无需 GPU。

Groq 部署指南

groq-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

面向 Vercel、Fly.io 和 Cloud Run 等平台部署 Groq 应用，涵盖秘钥配置、流式响应、健康检查等保障超低延迟大模型推理的生产流程。

LangChain 限流策略

langchain-rate-limits

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

汇总 LangChain 应用应对 API 配额的最佳实践，包括内置重试配置、tenacity 指数退避、同步/异步限流器以及批处理并发控制，帮助在生产环境中稳定调用大模型。

MCP服务器开发指南

ComposioHQ/awesome-claude-skills

本指南指导如何开发高质量MCP服务器，使大模型通过精心设计的工具访问外部服务，涵盖调研、API学习、规划与 Python/TypeScript 实现等关键流程。

外部大模型代码复审

trailofbits/skills

调用 OpenAI Codex 或 Google Gemini 的命令行工具，自动审查未提交修改、分支差异或指定提交，快速产出独立的第二视角问题清单以辅助发布或 PR 准备。

EarLLM 安卓构建与维护

sickn33/antigravity-awesome-skills

构建与维护 EarLLM One Kotlin/Compose 安卓应用，通过蓝牙耳机采集语音，转译发给大模型并返回 TTS，兼顾 SCO/BLE 音频路径、权限与设备兼容，以及状态流驱动的 UI/服务整合。

实施CISA零信任成熟度模型

implementing-cisa-zero-trust-maturity-model

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

围绕CISA ZTMM v2.0的身份、设备、网络、应用与数据五大支柱开展评估、缺口分析与逐步实施，助力联邦或企业环境在零信任与合规要求下推进安全治理。

规则提炼流程

affaan-m/everything-claude-code

定期扫描技能与规则索引，提取跨技能共性原则，通过大模型判断为何时追加、修订或新建规则，并生成用户审批的草案以维护规则体系。

SwiftUI 视图重构

swiftui-view-refactor

sickn33/antigravity-awesome-skills

将大型 SwiftUI 视图拆分为稳定、明确的小组件，保持本地状态和环境注入，业务逻辑放在服务/模型中，仅在必要时新增 view model，强调清晰的数据流与可维护结构。

ADHX 推文结构化阅读

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 ADHX 提供的 API 获取任意 X/Twitter 链接，直接返回包含全文、作者信息与互动数据的结构化 JSON，便于摘要、分析或供大模型处理，无需浏览器抓取。

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