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搜索 字段 ，共找到 128 条记录
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Zylvie 自动化指南

zylvie-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
491
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Zylvie 工具包自动化 Zylvie 操作，包含 MCP 配置、连接确认、工具发现、执行流程与规范字段、分页等注意事项。
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SQLMap 自动化数据库测试

sqlmap-database-penetration-testing
zebbern/claude-code-guide
362
指导使用 SQLMap 自动检测 SQL 注入、枚举库表字段、抓取数据与哈希，适用于在合法授权的渗透测试中快速获取数据库资产与风险信息。
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Odoo 模块迁移助手

odoo-migration-helper
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
此技能按版本梳理 Odoo v14→v17 定制模块的 API、视图、字段差异，提供代码示例、检查清单与验证步骤，辅助安全升级。
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Odoo ORM 专家指南

odoo-orm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
指导 Odoo 开发者掌握 search/browse/create/write、领域过滤、关系与计算字段的写法，并避免 N+1 等性能问题，通过 @odoo-orm-expert 获取地道代码和优化建议，保障批量操作高效。
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API数据过度暴露安全测试

exploiting-excessive-data-exposure-in-api
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
113
该技能用于进行API安全测试，旨在识别API响应中的数据过度暴露问题（遵循OWASP API3:2023）。它通过拦截原始API响应，系统性地对比返回数据与前端UI实际显示的差异。可用于发现泄露的PII、内部标识符、调试数据或任何应被过滤掉的敏感业务字段，适用于微服务边界和移动应用API的安全审计。
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REST API批量赋值漏洞利用

exploiting-mass-assignment-in-rest-apis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
本技能指导用户发现并利用REST API中的批量赋值（Mass Assignment）漏洞。通过向创建或更新请求中注入意外或隐藏的参数（如role或isAdmin），测试系统是否允许未经授权的字段修改。这对于进行API安全评估、权限提升和越权测试至关重要。
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API批量赋值漏洞测试

testing-api-for-mass-assignment-vulnerability
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
88
本脚本用于自动化测试API接口的批量赋值（过曝参数）漏洞，遵循OWASP API3:2023指南。它系统性地向用户更新、订单创建等常用端点的请求体中注入了未文档化的特权字段（如'role'、'isAdmin'、'balance'等）。通过检查服务器是否在没有适当过滤的情况下将这些意外字段绑定到数据模型，从而评估是否存在未经授权的权限提升或数据篡改风险。
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飞书多维表格管理

feishu-bitable
op7418/CodePilot
425
用于自动化创建、查询、编辑飞书多维表格应用，支持字段、视图与记录管理，并涵盖格式要求、批量限制、并发控制等使用指引。
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结构化数据/SEO标记生成器

seo-aeo-schema-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
本工具能够为网站生成符合Google标准的JSON-LD结构化数据（Schema Markup）。它支持生成多达10种不同类型的标记，并能实时校验字段是否符合富媒体搜索结果（Rich Result）的要求，帮助用户提升网站在搜索引擎中的可见性和排名。
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最简技能模板

good-skill-minimal
larksuite/cli
253
提供只含必需字段的最简技能定义，演示如何快速构建 SKILL.md 以便测试或部署基础示例。
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n8n工作流验证专家指南

n8n-validation-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南提供了一份专业的资源，用于解读和修复n8n工作流中的各种验证错误。内容涵盖了错误严重性等级（错误、警告、建议）、常见错误类型（如缺失字段、类型不匹配），并详细解释了工作流的迭代验证流程。帮助用户掌握不同验证配置（最小、运行时、严格）的最佳实践，确保自动化流程的稳定性和健壮性。
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Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code
github/awesome-copilot
200
本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。
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