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Wireshark 网络流量分析

wireshark-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用 Wireshark 捕获或加载流量，筛选协议，跟踪会话，并生成统计数据，用于安全事件调查、性能优化或协议学习。
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量子计算开发框架

qiskit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能，支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法，并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块，是量子计算领域研究人员的必备工具。
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Apify 演员开发与部署指南

apify-actor-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了Apify Actors的开发和部署流程。学习如何创建、修改和部署无服务器应用（Actors），用于执行网络爬取、数据处理和自动化任务。内容涵盖了CLI环境配置、开发工作流全流程以及数据安全和代码最佳实践。
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TypeScript函数式数据转换实践

fp-data-transforms
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能通过实践教程，教授如何在TypeScript中使用函数式编程模式进行高效的数据转换。内容涵盖了数组操作、对象重塑、数据归一化、分组聚合以及空值安全访问。学习如何用简洁的函数式链式调用取代冗长的循环结构，使代码逻辑更清晰、更易维护。
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命令式代码重构与fp-ts实践

fp-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍如何将传统的、命令式的TypeScript代码（如使用try/catch、null检查、回调等）重构为函数式编程模式。通过系统性地学习和应用fp-ts库，利用Either、Option、Task等类型，可以解决复杂的错误处理和状态管理问题，极大地提高代码的健壮性和可维护性。
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Odoo与Shopify电商系统集成指南

odoo-shopify-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何将Odoo（企业资源规划）与Shopify（电商平台）进行无缝连接。它涵盖了产品目录、实时库存、客户记录和销售订单等关键数据的全方位同步。学习使用API和Webhook技术，实现两系统间的数据一致性和高效联动。
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Three.js动画系统指南

threejs-animation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍Three.js中的动画实现流程。内容涵盖了从创建自定义关键帧（位置、旋转、颜色）到使用AnimationMixer和AnimationAction管理复杂动画的全过程。您可以学习如何实现程序化运动、动画混合（交叉淡入淡出）、形态目标（morph targets）以及加载GLTF文件中的骨骼动画，构建出逼真的3D视觉效果。
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Three.js基础：网页三维图形开发

threejs-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南系统介绍了Three.js的核心概念，这是用于WebGL三维渲染的主流JavaScript库。内容涵盖了完整的3D环境设置，包括场景、不同类型的相机（透视、正交）和WebGL渲染器。学习者将掌握对象层次结构、物体的变换操作（位置、旋转、缩放）以及照明、阴影和环境贴图等高级渲染配置。是所有进行Web 3D图形开发的首选基础知识。
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Spline 3D 网页嵌入与交互控制

spline-3d-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是为开发者准备的，旨在学习如何将使用 Spline.design 设计的交互式 3D 场景嵌入到现代网页项目。它涵盖了针对 React、Vue、Next.js 等主流前端框架的专业集成方法，并提供了性能优化和运行时控制的指导，帮助实现视觉震撼的 UI/UX 效果。
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雅恩·勒昆深度学习技术

yann-lecun-tecnico
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本模块集合了雅恩·勒昆的深度学习技术，覆盖了从CNN基础原理到反向传播的核心理论，并深入探讨了先进的自监督学习（SSL）模型，如SimCLR、MAE和最前沿的JEPA架构。内容不仅有理论讲解，还提供了完整的PyTorch代码，适用于需要深入理解和实现复杂计算机视觉模型的高级开发者。
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工业控制异常检测

detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过建模SCADA轮询模式、分析Modbus/DNP3/OPC UA流量并关联历史库过程数据，利用机器学习在OT环境中部署异构异常检测，识别恶意设备和物理过程的偏差。
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异常认证检测

detecting-anomalous-authentication-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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结合 UEBA、统计基线、地理情报与机器学习分析身份登录日志，检测不可能的地理跳转、暴力破解、凭证填充等异常认证行为，辅助安全运营与身份访问团队快速甄别被攻陷账号。
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