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自动化恶意软件分析流水线
building-automated-malware-submission-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
193
用于构建全面的自动化恶意软件分析流水线。该工具能从EDR和邮件网关等多个源头收集可疑文件,自动提交至沙箱和多引擎扫描器,并生成详细的威胁判定和IOCs。适用于需要扩大高容量恶意软件初筛和事件响应能力的安全运营中心(SOC)团队。
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使用GitLab构建DevSecOps流水线
building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
本指南详细介绍了如何使用GitLab CI/CD构建端到端的DevSecOps安全流水线。它集成了SAST、DAST、容器镜像扫描、依赖安全扫描和密钥检测等关键安全检查,将安全能力前置到开发流程早期。通过实施此管道,团队能够实现安全左移,从而在部署前发现并修复漏洞,确保应用的安全性和合规性。
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漏洞扫描与修复工作流
building-vulnerability-scanning-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
348
本流程指导安全运营中心(SOC)建立全面的漏洞管理体系。它整合了Nessus、Qualys等主流扫描工具,用于发现、优先级排序和跟踪基础设施中的安全漏洞。通过引入资产重要性和威胁情报(如CISA KEV),实现了基于风险的评分,确保资源聚焦于最高优先级的威胁。
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检测对象属性级别授权漏洞
detecting-broken-object-property-level-authorization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
216
该工具用于检测对象属性级别授权漏洞(BOPLA),这是OWASP API3:2023中关键的安全缺陷。它可以扫描API,查找过度数据暴露(读取敏感字段)和批量赋值风险(修改非预期属性),通过模拟恶意请求和分析响应来发现漏洞。适用于安全测试、威胁狩猎以及实施稳健的API安全控制。
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移动恶意软件行为检测分析
detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能旨在进行深度安全分析,用于检测移动应用(Android/iOS)中的恶意行为。它提供多层次的分析能力,包括静态指标检查(如权限滥用)、动态运行时监控(使用Frida)、网络流量捕获(监控C2通信和数据泄露),以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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Fail2ban端口扫描与入侵防御
detecting-port-scanning-with-fail2ban
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
该技能旨在配置Fail2ban,建立一套强大的网络安全分层防御机制。它通过自定义过滤器和动作,自动检测并防御端口扫描、SSH暴力破解和网络侦察等威胁。通过动态封禁恶意IP地址并提供安全告警,极大地增强了系统的主机入侵防御能力。
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CI/CD供应链攻击检测
detecting-supply-chain-attacks-in-ci-cd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本工具用于扫描CI/CD流水线(如GitHub Actions)的配置文件,以检测潜在的供应链安全漏洞。它可以识别未固定版本的依赖、脚本注入风险、依赖混乱以及敏感信息泄露,帮助用户强化构建系统,提升安全防护等级。
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使用42Crunch进行API安全测试
implementing-api-security-testing-with-42crunch
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
181
本指南介绍了如何使用42Crunch平台实现全面的API安全测试。它提供静态审计(针对OpenAPI规范)和动态合规扫描(针对运行中的API),能主动发现OWASP Top 10等安全漏洞,支持集成到CI/CD流程,实现“左移”的安全防护。
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使用Trivy进行容器安全扫描
implementing-aqua-security-for-container-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
355
本指南教您如何集成开源的Trivy安全扫描器,实现容器安全扫描。它涵盖了在CI/CD流程中对容器镜像、Kubernetes配置、IaC文件和代码库进行扫描,以检测关键漏洞、配置错误、敏感信息并生成SBOM,确保完整的供应链安全。
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DevSecOps安全扫描集成指南
implementing-devsecops-security-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本指南详细介绍了如何在CI/CD流水线中实现全面的DevSecOps安全扫描。它自动化整合了静态应用安全测试(SAST)、软件成分分析(SCA)、密钥检测和动态应用安全测试(DAST),帮助开发团队将安全检查前移,确保代码在部署前达到高安全标准,满足各类合规要求。
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使用GitHub高级安全进行代码扫描
implementing-github-advanced-security-for-code-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
486
利用GitHub高级安全(GHAS)和CodeQL引擎,实现强大的静态应用安全测试(SAST)。本功能可在企业级代码库中自动化检测关键漏洞(如SQL注入、XSS等),确保代码安全性和合规性,从而构建完善的DevSecOps安全体系。
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使用Cosign验证容器镜像出处
implementing-image-provenance-verification-with-cosign
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
343
本指南详细介绍了如何使用Cosign工具实现健壮的容器镜像来源验证。它涵盖了基于密钥和无密钥(OIDC)两种签名方法,支持用户在CI/CD流程和Kubernetes环境中,附加SBOM、漏洞扫描等关键元数据,从而构建高度可信和安全可靠的软件供应链。
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