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安全检测
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蓝牙低能耗攻击检测
detecting-bluetooth-low-energy-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
122
结合Ubertooth与nRF52840嗅探器、Bleak GATT枚举和Crackle破解,识别 BLE 重放、中间人等攻击,辅助物联网与无线安全评估。
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NTLM 中继检测与关联
detecting-ntlm-relay-with-event-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
通过分析 Windows 安全事件4624(LogonType 3)、IP到主机名匹配、SMB/LDAP签名审核及NTLM降级迹象等日志,识别NTLM中继和Responder/PetitPotam攻击,辅助SIEM实现关联与告警。
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DCOM 侧向移动检测
hunting-for-dcom-lateral-movement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
通过关联 Sysmon 事件 1/3、Windows 安全日志和 RPC 135 端口通讯,识别滥用 MMC20、ShellBrowserWindow、ShellWindows COM 对象的 DCOM 侧向移动,助力 SOC 在 AD 环境中挖掘和调优检测策略。
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使用Athena进行云日志取证
performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
304
通过 Athena 创建 CloudTrail、VPC 流日志、S3 访问日志和 ALB 日志的取证表,并执行检测未授权访问、数据泄露、横向移动和权限升级的查询,适用于 AWS 安全事件调查与持续取证流程。
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AI智能体供应链完整性审计
agent-supply-chain
github/awesome-copilot
292
本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单(INTEGRITY.json),使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源,并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查,以保护整个智能体生态系统的安全性。
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MCP服务器安全配置审计
mcp-security-audit
github/awesome-copilot
448
本技能用于对MCP服务器配置文件(.mcp.json)进行安全审计。它能够检测并报告配置中潜在的重大安全漏洞,包括硬编码的密钥、危险的Shell注入模式、未固定的依赖版本以及不符合批准列表的配置。适用于项目安全审查、新服务器接入和代码提交前的预防性安全检查。
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Playwright网页浏览器自动化工具
playwright-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
105
这是一个通用的端到端(E2E)浏览器自动化测试技能,基于Playwright框架。它可以帮助用户编写和执行复杂的测试场景,包括用户登录流程、表单提交验证、响应式视图测试(如桌面和移动端)以及链接有效性检查。该技能支持自动检测本地开发服务器,并在临时目录中安全运行测试脚本。
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React代码审计扫描模式
react-audit-grep-patterns
github/awesome-copilot
208
该库提供了一套完整且经过验证的grep扫描指令模式,用于深度审计现有的React代码库。它对于准备升级到React 18.3.1或React 19的开发者至关重要。该模式能够全面检测弃用API、移除功能、不安全的生命周期方法以及依赖冲突,确保代码平稳过渡。
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代码库架构蓝图生成器
architecture-blueprint-generator
github/awesome-copilot
446
本工具可全面分析现有代码库,自动生成详细且权威的架构蓝图。它能检测技术栈、识别架构模式(如微服务、整洁架构),并深入记录依赖流、跨切面关注点(安全、日志)和数据模型。旨在确保架构的高度一致性,便于新成员上手,并指导后续开发工作。
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