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IOC指标富集自动化
performing-ioc-enrichment-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
275
该技能自动化对威胁指标(IOC)进行多源富集,集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议,帮助安全运营中心(SOC)分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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使用Claroty进行工控漏洞评估
performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
213
本技能指导用户利用Claroty等工控安全平台,对工业控制系统(OT)进行全面漏洞评估。流程包括被动资产发现、使用Python代码关联CISA/ICS-CERT警报,计算风险评分,并根据操作影响和合规要求(如IEC 62443)确定漏洞修复的优先级。
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Kubesec:Kubernetes安全配置扫描器
scanning-kubernetes-manifests-with-kubesec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
479
这是一个用于对Kubernetes资源清单(YAML/JSON)进行安全风险分析的专业工具。它能够自动检测出配置错误、潜在的权限提升漏洞以及与安全最佳实践的偏差。通过提供评分和可操作的加固建议,Kubesec是CI/CD流程、安全审计和自动化合规检查不可或缺的工具。
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SSVC漏洞分级与优先级管理
triaging-vulnerabilities-with-ssvc-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
本工具基于SSVC框架,提供一套结构化决策模型来对漏洞进行分级和优先级排序。它超越了传统的CVSS评分,综合考量了漏洞的实际利用状态(如CISA已知漏洞)、技术影响、自动化难度、任务关键性及公共影响等多个维度。最终输出“跟踪”、“关注”、“参与”或“立即行动”等四个可执行的修复建议,帮助安全团队提高安全运营成熟度。
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医疗临床决策支持系统开发模式
healthcare-cdss-patterns
affaan-m/everything-claude-code
347
本模块提供一套完整的临床决策支持系统(CDSS)开发模式,用于集成到电子病历(EMR)工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验,以及各种临床评分(如NEWS2)。核心设计遵循纯函数原则,确保系统高度可测试和安全可靠,显著提升患者用药和诊断的准确性。
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外部攻击面管理工具包
implementing-attack-surface-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
279
本工具提供了一套完整的外部攻击面管理(EASM)流程。它整合了Shodan、Censys、subfinder、httpx和nuclei等专业工具,用于进行深度侦察。用户可以系统性地发现资产、枚举子域名、指纹识别服务、扫描漏洞,并根据OWASP标准计算加权风险评分,适用于专业的安全测试和持续的威胁态势监测。
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渗透测试报告撰写
offensive-reporting
SnailSploit/Claude-Red
437
提供渗透测试与红队报告的专业写作方法,涵盖执行摘要、技术发现、CVSS评分、证据管理、整改跟踪、复测记录及多种交付格式,帮助产出清晰、可执行的安全报告。
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智能代码审查助手
code-review
JackyST0/awesome-agent-skills
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本技能提供智能代码审查服务,能够对提供的代码进行全面质量评估,自动发现语法错误、逻辑缺陷、安全隐患和性能问题。它会生成结构化的报告,并给出详细的改进建议和代码质量评分。
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