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搜索 安全 ，共找到 1681 条记录
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合成临床数据生成工具

generating-synthea-data
maziyarpanahi/openmed
163
Synthea用于生成统计学上高度逼真、完全合成的患者记录，支持FHIR R4、C-CDA和CSV等多种格式。本工具为开发人员和研究人员提供安全、可共享的测试数据，可用于OpenMed流程测试、持续集成（CI）模拟或脱敏泄漏门测试集，确保零真实PHI风险。
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Git工作区清理与管理

git-worktree-clean
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
62
该工具为批处理和清理过时的Git工作区而设计。它能够自动识别并安全移除已合并的工作区，同时计算精确的磁盘空间占用。对于未合并或受保护的分支，提供交互式审核流程，确保系统环境的整洁和操作的安全性。
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安全移除Git工作区及清理

git-worktree-remove
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
262
该工具提供了一个全面且安全可靠的机制来移除Git工作区。它集成了多重安全检查，包括保护分支校验、未提交更改检测和合并状态确认。此外，它还会引导用户完成完整的清理流程，包括删除本地和远程分支、修剪引用，并提醒用户执行相关的数据库清理操作，确保系统状态干净。
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联邦身份安全评估

identity-federation
zhaoxuya520/reverse-skill
397
这是一项针对联邦身份系统（如SAML、OIDC、OAuth 2.0）的全面安全评估技能。它专注于发现单点登录（SSO）流程中的常见缺陷，包括签名篡改、PKCE缺失、重定向URI错误和Token混淆等，用于确保身份认证机制的健壮性。
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代码知识深度测验

learn-quiz
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
177
本工具能够针对用户最近编写或处理的代码，生成结构化的深度知识测验。它涵盖了从简单回忆到复杂的分析和合成等多个知识层次，用户还可以指定关注错误处理、性能优化或安全等特定领域，是提升编码能力和巩固技术知识的理想学习辅助。
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AI大模型安全测试与红队演练

llm-security
zhaoxuya520/reverse-skill
328
这是一套全面的框架，用于对大型语言模型（LLM）和AI智能体进行授权的安全评估。它涵盖了包括提示注入、工具滥用、RAG数据投毒、内存污染和系统提示词提取等关键漏洞。适用于红队演练、安全审计，确保AI系统在生产环境中的健壮性。
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macOS/Mach-O逆向工程指南

macos-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
418
本指南详细介绍了macOS和Mach-O二进制文件的逆向工程方法。覆盖应用包体分析、Objective-C/Swift符号挖掘、代码签名和硬化运行时检查。通过静态分析（Ghidra/IDA）和动态分析（lldb/Frida），助力恶意软件分析和平台安全研究。
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移动应用逆向工程指南

mobile-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
83
本指南提供了一套完整的Android和iOS移动应用逆向工程与安全测试方法论。内容涵盖信息收集、静态分析（反编译、代码结构分析）、动态插桩、网络流量拦截等全流程，尤其侧重于绕过SSL Pinning、Root检测、越狱检测和反调试等主流安全机制。
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计划流程：多层级验证

plan-pipeline-validate
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
158
本工具提供全面的两层级计划验证。第一层进行即时的结构化检查（包括格式、依赖和规范合规性）。第二层则根据计划内容，自动触发专业的领域代理（如安全、数据库、性能等）进行深度审查。系统要求所有发现的问题必须得到解决后才能执行，支持自动修复和人工决策。
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综合代码审查助手

review-pr
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
468
这是一个高度复杂的代码审查系统，用于对拉取请求执行深度、全面的代码审计。它不仅覆盖了代码质量、功能性、测试覆盖率等基础要素，还集成了高级功能，如检测作用域漂移、遵循SOLID原则、发现代码重复（DRY），并提供反幻觉安全机制，确保软件代码的最高完整性。
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沙箱状态检查命令

sandbox-status
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
143
用于检查代码执行环境的本地沙箱状态。它可以显示当前激活的系统限制、安全配置（如文件系统写入限制、网络白名单）以及最近发生的违规记录。这对于开发人员进行安全审计和调试环境限制非常关键。
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构建SMART on FHIR用于临床AI

scaffolding-smart-on-fhir
maziyarpanahi/openmed
152
本指南提供将OpenMed驱动的工具嵌入到Epic、Cerner等电子健康记录（EHR）的完整流程。它涵盖了SMART on FHIR的全过程，包括OAuth2 PKCE授权、细粒度范围限定（如patient/DocumentReference.rs）、安全令牌处理，以及在设备本地对临床笔记进行去身份化和命名实体识别（NER）处理。
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