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软件开发全流程工作流指南

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addyosmani/agent-skills

这是一个元技能框架，指导工程师掌握整个软件开发生命周期。它涵盖了从概念发散、需求制定、代码实现、测试、代码评审到最终部署的全流程。核心目的是强调最佳实践，如主动识别假设、管理不确定性、坚持代码简洁性以及范围控制，以避免常见的开发错误。

功能实现技术规划

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github/awesome-copilot

这是一个专业的、结构化的功能实现规划生成器。它能够基于产品需求文档（PRD），输出一份涵盖完整的技术实现方案。规划内容包括系统架构图、数据库ER图、API设计、前端组件层级、部署策略等，适用于大型SaaS项目的技术选型和开发落地。

GitHub敏捷项目分解与追踪

github/awesome-copilot

此提示模拟资深项目经理和DevOps专家，用于将完整的PRD、技术分解和测试计划等物料，自动生成结构化的GitHub项目计划。它严格遵循敏捷开发流程（Epic至Task），包含任务分解、依赖关系管理、成功标准和完成定义，帮助用户在GitHub上实现端到端的项目跟踪和协作。

规范缺失需求生成GitHub任务

create-github-issues-for-unmet-specification-requirements

github/awesome-copilot

该工具用于分析产品或功能规范文件，自动提取所有定义需求并检查其代码实现状态。它能系统性地识别出尚未实现的功能，并搜索现有GitHub任务以避免重复创建。该功能可自动生成包含详细指导和验收标准的Issue，帮助项目管理和需求跟踪流程。

Discord自动化工具集成

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具集通过Rube MCP，提供全面的Discord自动化能力。用户可以实现消息发送（私信和频道）、角色管理、Webhook创建与执行，以及消息反应的增删改查等功能。适用于需要深度集成Discord功能的自动化工作流和机器人开发。

.NET/C# 设计模式代码审查

dotnet-design-pattern-review

github/awesome-copilot

该技能提供全面的C#/.NET代码审查，重点评估设计模式（如Command、Repository、Factory）的实现是否规范，并检查代码是否遵循SOLID原则和最新的.NET最佳实践。涵盖架构、可测试性、安全性等多个维度，提供实用的优化建议。

n8n工作流表达式语法指南

n8n-expression-syntax

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一份关于n8n工作流表达式的专家指南，旨在帮助用户掌握在工作流中编写、调试和验证复杂的表达式。内容涵盖了如何正确使用$json, $node, $now等核心变量，详细讲解了从当前节点、前置节点以及Webhook数据载荷中访问嵌套数据的最佳实践，帮助用户避免常见的语法错误，实现可靠的自动化工作流。

Next.js国际化：添加新语言指南

next-intl-add-language

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了如何在Next.js项目中利用next-intl实现国际化（i18n）功能。它提供了添加新语言的完整步骤，包括翻译内容更新、配置路由、修改中间件以及更新UI组件，确保应用具备完整的多语言支持。

从OpenAPI规范生成应用代码

openapi-to-application-code

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该工具能够根据OpenAPI（Swagger）规范，自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范，自动设计出清晰的应用程序架构，生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点，并包含相应的单元测试和配置文档，实现开箱即用的开发项目。

通用多语言单元测试生成器

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github/awesome-copilot

这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。

React 测试：Enzyme 到 RTL 迁移指南

react18-enzyme-to-rtl

github/awesome-copilot

本指南提供详细的模式，帮助开发者将 Enzyme 的单元测试迁移到 React Testing Library (RTL)，尤其适用于升级到 React 18 的场景。核心在于理解测试理念的转变：从验证组件内部状态和实现细节，转变为模拟用户行为和验证可见输出。掌握 RTL 的最佳查询实践，确保你的测试能准确反映用户交互体验，编写出更健壮、更具可访问性的测试代码。

红绿重构测试流程

red-green-refactor

rohitg00/skillkit

本指南教授红绿重构（Red-Green-Refactor）循环，这是测试驱动开发（TDD）的核心方法论。流程包括：首先编写一个会失败的测试用例（RED），然后实现最少量的代码使其通过测试（GREEN），最后在测试绿色安全网的保护下，重构代码以提高其结构和可读性（REFACTOR）。适用于任何需要提升代码质量、编写单元测试或遵循最佳软件设计实践的场景。

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