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Benchling 实验室集成套件
benchling-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
266
通过 Benchling SDK/REST 管理 DNA/RNA/蛋白等注册实体、库存、ELN、流程与数据仓库查询,实现实验室数据同步与自动化。
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Cirq 量子计算工具
cirq
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
81
Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架,用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路,涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程,适合面向真实量子设备的开发。
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LabArchives 实验笔记本集成
labarchive-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
186
通过 LabArchives API 自动化管理电子实验笔记本,包括凭证配置、条目/附件操作、备份、报表和 Protocols.io/Jupyter/REDCap 等集成,助力科研数据工作流。
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Protocols.io科学协议自动化集成
protocolsio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
464
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成,用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议,管理实验步骤和材料,支持团队协作开发,组织工作空间,并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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Python实验室机器人自动化框架
pylabrobot
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
153
PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口,用于控制各种实验室设备,如液体处理机器人(Hamilton, Opentrons, Tecan)、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程,并支持离线仿真。
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PyTorch Lightning 框架
pytorch-lightning
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
179
PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略,便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。
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Jupyter 工作流指南
jupyter-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
围绕 Jupyter Notebook 工作流提供组织与导航方面的建议,帮助用户在交互式 Python 环境中规划分析、实验与报告的结构。
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代理分析跟踪平台
agent-analytics
davepoon/buildwithclaude
100
Agent Analytics 通过 CLI 让 AI 代理统一收集网站行为、漏斗、转化等数据,快速验证实验并持续优化增长。
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自主实验优化循环
autoresearch-agent
alirezarezvani/claude-skills
86
Autoresearch Agent 通过持续编辑目标文件、运行评估命令、保留提升指标的提交并丢弃失败结果,循环进行实验,帮助工程师优化速度、包体、提示语等可量化目标,适合长期自动化迭代。
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自动实验循环任务
loop
alirezarezvani/claude-skills
430
根据用户设定的时间间隔(10分钟到月度)自动调度实验,记录 Cron 作业与 metadata,便于查看运行状态或手动停止,确保每次循环按策略更新并保存实验历史。
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恢复实验流程助手
resume
alirezarezvani/claude-skills
107
列出暂停的实验、加载配置与历史结果、整理当前状态,并提示下一步操作,引导你在完整上下文中继续反复调优。
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自动研究实验配置
setup
alirezarezvani/claude-skills
312
交互式命令收集领域、目标文件、评估命令、指标、方向、评估器和范围,初始化新的 autoresearch 实验并支持列出现有实验或评估器。
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