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搜索 客户端 ，共找到 349 条记录
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Azure批处理Java SDK

azure-compute-batch-java
sickn33/agentic-awesome-skills
453
使用Azure批处理Java SDK的全面指南。学习创建池、作业、任务并管理计算节点，以运行大规模并行和高性能计算(HPC)工作负载。包含客户端设置、池/作业/任务操作、自动缩放和代码示例。
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Azure 容器注册表 Python 开发库

azure-containerregistry-py
sickn33/agentic-awesome-skills
283
用于管理 Azure 容器注册表资源的 Python 开发库，支持镜像、制品和仓库的列表、更新、删除及下载操作。支持 Entra ID 认证及异步客户端，适用于高吞吐量场景。
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Azure Cosmos DB Java SDK

azure-cosmos-java
sickn33/agentic-awesome-skills
141
介绍如何使用 Azure Cosmos DB NoSQL 的 Java SDK，涵盖客户端初始化、鉴权、数据库与容器管理、增删改查、查询语句、分区键设计、一致性级别及请求单位优化等实践。
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Azure Cosmos DB Python SDK

azure-cosmos-py
sickn33/agentic-awesome-skills
112
提供使用 Python SDK 操作 Azure Cosmos DB NoSQL API 的全面指南，涵盖安装、身份验证、增删改查、查询、分区键、吞吐量管理、异步客户端和错误处理，适用于构建全球分布式应用的开发者。
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Azure Cosmos DB Rust 数据库客户端库

azure-cosmos-rust
sickn33/agentic-awesome-skills
381
这是一个用于 Azure Cosmos DB NoSQL API 的 Rust 客户端库，支持全球分布式数据管理。提供文档的增删改查操作、查询及容器管理功能，并支持 Entra ID 等安全认证选项。适用于构建需要高可用性和低延迟数据访问的可扩展应用程序。
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Java Azure 表存储 SDK

azure-data-tables-java
sickn33/agentic-awesome-skills
133
使用 Azure Tables SDK for Java 构建表存储应用，支持 Azure 表存储与 Cosmos DB 表 API。涵盖客户端创建、实体增删改查、OData 查询和批量事务操作。
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Azure 表存储 Python SDK

azure-data-tables-py
sickn33/agentic-awesome-skills
78
用于 Azure 表存储与 Cosmos DB Table API 的 Python SDK，涵盖 NoSQL 键值存储、实体增删改查、条件查询、批量事务及异步客户端操作，基于 azure-data-tables 与 azure-identity。
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Azure 事件网格 .NET SDK

azure-eventgrid-dotnet
sickn33/agentic-awesome-skills
340
用于在 .NET 中通过 Azure Event Grid 发布和消费事件的客户端库，支持事件驱动架构、发布/订阅消息、CloudEvents、EventGridEvents 以及推送和拉取投递。
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Azure 事件网格 Java SDK

azure-eventgrid-java
sickn33/agentic-awesome-skills
78
使用 Azure Event Grid Java SDK 构建事件驱动应用，支持发布与消费 EventGridEvent 或 CloudEvent，实现发布/订阅模式，集成 Azure 服务，并可使用同步或异步客户端处理事件。
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Azure事件中心.NET开发包

azure-eventhub-dotnet
sickn33/agentic-awesome-skills
337
用于.NET应用中通过Azure事件中心进行高吞吐量事件流式传输的SDK。涵盖安装、认证、客户端类型、批量发送、缓冲发送以及基于检查点的生产级事件处理。
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Azure事件中心Java开发

azure-eventhub-java
sickn33/agentic-awesome-skills
104
使用Azure事件中心Java SDK构建实时流处理应用，涵盖客户端创建、批量发送、分区、事件消费以及使用EventProcessorClient进行检查点管理。
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Azure 事件中心 Python 流处理 SDK

azure-eventhub-py
sickn33/agentic-awesome-skills
468
该 Python SDK 支持在 Azure Event Hubs 上进行高吞吐量事件摄入和处理。提供生产者和消费者客户端，具备检查点功能以确保流式数据管理的可靠性。适用于大数据管道和实时分析场景。
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