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Lokalise Webhook事件处理指南
lokalise-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本技能旨在指导开发者如何设置和处理 Lokalise 的实时 Webhook 事件。内容涵盖通过 API 注册 webhook 端点,处理各种翻译生命周期事件(如键值创建、翻译更新、文件导入等),并使用 Webhook 密钥进行安全验证。核心是展示如何在 Node.js/Express 环境中构建稳定、异步的事件处理器,适用于搭建基于内容变化自动化的工作流。
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Next.js 服务端错误调试
nextjs-server-side-error-debugging
blader/Claudeception
157
通过检查终端日志、补充 try-catch、查看各类托管平台日志,并排查环境变量、数据库连接、导入或序列化问题,帮助定位 Next.js 服务端(getServerSideProps/getStaticProps/API 路由)的错误。
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语言学习平台迁移深度集成
speak-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本指南提供了一份全面的语言学习平台迁移深度集成方案。内容涵盖导入学生学习进度、从传统语音API过渡到现代化架构,并详细介绍了使用SDK和集成OpenAI GPT-4o等服务的步骤。适用于复杂的平台运维管理和系统升级场景。
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系统化测试故障修复
test-fixing
sickn33/antigravity-awesome-skills
318
本技能提供一套系统化、多步骤的方法,用于识别和修复代码库中的所有失败单元测试。它指导用户按智能分组(如按导入错误或属性错误),优先从基础设施层到业务逻辑层进行修复,并确保彻底验证以防止回归。适用于大型重构后、调试持续集成/持续部署(CI/CD)失败,或被明确要求使测试套件通过的场景。
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TypeScript 循环依赖排查
typescript-circular-dependency
blader/Claudeception
370
检测 TypeScript/JavaScript 的循环导入,利用 madge 或 tsconfig 列表定位循环,推荐提取共享接口、依赖注入、动态/类型导入、拆分 barrel 文件等修复手段,并通过 CI 脚本或 ESLint 规则持续防止再发生。
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MATLAB/Octave 科学计算指南
matlab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
302
提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导,适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。
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Excalidraw 画布工具包
excalidraw-skill
yctimlin/mcp_excalidraw
388
通过 MCP 或 REST 接口编程控制 Excalidraw 画布,可创建、调整、同步图示,支持导入导出、快照管理和元素级操作。
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函数式编程类型速查指南
fp-types-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
这是一个针对fp-ts库的TypeScript函数式编程快速参考指南。它帮助开发者根据操作的同步/异步性质、是否涉及错误或缺失值,选择最合适的函数式类型(如Option, Either, Task)。同时提供了决策树、常用导入和模式匹配的示例,适用于提升代码健壮性。
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TestRail与Playwright同步
testrail
alirezarezvani/claude-skills
222
将 Playwright 测试与 TestRail 双向同步:导入用例生成测试、注释关联,创建测试运行、推送结果并更新用例以及检查覆盖状态。
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Autopsy 磁盘取证分析
analyzing-disk-image-with-autopsy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
179
通过 Autopsy 与 Sleuth Kit 对取证磁盘镜像进行分析,包含环境配置、案件设置、模块导入、文件恢复、关键词搜索与证据标记,支撑结构化调查流程。
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自动化红队钓鱼模拟测试
performing-red-team-phishing-with-gophish
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
该技能使用Python和gophish库自动化红队钓鱼模拟活动。用户可以创建带有追踪像素的邮件模板,配置SMTP发送协议,导入CSV目标群体,并启动全面的模拟测试。系统可分析打开率、点击率和提交的凭证等关键指标,为安全意识培训和漏洞评估提供重要数据。
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Subfinder 被动子域枚举
performing-subdomain-enumeration-with-subfinder
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
283
使用ProjectDiscovery的Subfinder被动收集目标域名的子域信息,配置各类数据源并将结果导入httpx、dnsx、nuclei等工具,帮助渗透测试或赏金团队完成攻击面绘制与资产确认。
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