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检索增强生成系统架构师
rag-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
273
专注于设计和构建高级检索增强生成(RAG)系统。该领域的专家掌握了从文档分块、嵌入模型选择、向量数据库架构到混合搜索策略的全部知识。核心目标是优化信息检索流程,确保大型语言模型(LLM)的输出内容准确、可靠,有效解决模型幻觉问题,提升企业级知识应用能力。
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零停机嵌入模型迁移指南
qdrant-model-migration
github/awesome-copilot
161
本指南详细介绍了在Qdrant数据库中进行嵌入模型的安全迁移策略。涵盖了零停机别名切换、A/B测试、以及从密集向量到混合搜索的过渡。适用于生产环境,确保在模型升级、维度调整或切换模型提供商时,服务持续可用。
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StackBlitz成本与许可配置
stackblitz-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
本技能旨在指导开发者了解StackBlitz的定价模型,涵盖免费嵌入和WebContainer API的商业许可使用。当您集成WebContainer或使用StackBlitz SDK时,本指南提供了关于成本管理和正确配置的详细流程,确保项目符合官方使用规范。
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Together AI CI/CD 集成测试
together-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
本技能提供了一套完整的CI/CD流程,用于自动化测试使用Together AI的OpenAI兼容API的应用程序。它设置了GitHub Actions工作流,确保在每次Pull Request时运行单元测试(模拟推理和嵌入响应),并在合并到main分支时执行完整的集成测试,从而全面验证了模型调用、提示词格式和API连通性。
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本地AI API开发循环
together-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
这是一个为 Together AI 设计的本地开发环境,用于模拟其兼容 OpenAI 格式的 API 调用。它提供了聊天补全、嵌入和模型列表等核心功能的Mock服务,让开发者可以在不消耗真实 API 额度的情况下,快速构建和迭代 AI 应用,实现高效的本地开发流程。
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