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搜索 工作流安全 ，共找到 103 条记录
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Git工作树隔离开发管理

git-worktree-manager
alirezarezvani/claude-skills
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用于管理Git工作树，支持并发、隔离的并行开发环境。它能自动分配不冲突的端口、同步本地环境配置，并提供安全的工作树创建和清理机制，确保多个功能分支的开发过程互不干扰，适用于复杂的多人协作开发流程。
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GitHub AI 工作流安全审计

agentic-actions-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于对包含 AI 代理（如 Claude, Gemini, OpenAI 等）的 GitHub Actions 工作流进行静态安全审计。它能深入识别 CI/CD 流程中由外部或恶意控制的输入数据流向 AI 代理提示词或系统内部的潜在漏洞和攻击向量。
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GitHub Actions安全漏洞审计

gha-security-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个严谨的框架，用于审计GitHub Actions工作流中的可利用安全漏洞。它重点关注真实世界的攻击模式，要求每个发现的漏洞都需包含具体的攻击场景（如入口点、载荷、影响），确保安全审计具有实战性和可验证性。
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ComfyUI API网关：工作流管理与任务队列

comfyui-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为ComfyUI服务器设计的生产级REST API网关。它提供了完整的功能，包括工作流模板管理、带优先级的任务队列、Webhooks、结果缓存、认证和限速。它将ComfyUI提升为通用、可扩展且安全的自动化图像生成服务。
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AI工程化工作流工具箱

ai-engineering-toolkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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包含六个专家级、结构化的AI工程工作流，将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。
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AI代理原生命令行规范

ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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GuardDuty云端威胁检测

detecting-cloud-threats-with-guardduty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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帮助安全团队部署并自动化运行 Amazon GuardDuty，覆盖 EC2、EKS、Lambda 和 S3 工作负载，设定保护计划、分析告警等级，并通过 EventBridge/Lambda 构建响应流程。
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谷歌工作区单点登录配置

implementing-google-workspace-sso-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导使用第三方身份提供商通过 SAML 2.0 为 Google Workspace 配置单点登录，统一认证、执行 MFA、按组织/组分配配置、控制网络掩码并验证登录/登出流程，强化访问安全。
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Kubernetes RBAC 安全加固

implementing-rbac-hardening-for-kubernetes
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导团队落实 Kubernetes RBAC 的最小权限策略，清理多余的 cluster-admin 绑定、采用命名空间角色、为各工作负载分配独立服务账号、限制危险权限，并通过 OIDC 与审计流程加强访问控制。
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GitHub Actions 工作流安全加固

securing-github-actions-workflows
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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帮助安全团队通过固定 SHA、缩减 GITHUB_TOKEN 权限、防止脚本注入与泄露、加强 fork PR 策略并设置工作流变更审批，全面加固 GitHub Actions 工作流安全。
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GitHub仓库全流程管理系统

openclaw-github-repo-commander
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个包含七个阶段的超级工作流，用于全面管理和优化GitHub仓库。它能自动执行深度审计，检查安全密钥、垃圾文件和代码质量问题。此外，它还支持结构化的PR审查和竞品基准比较，并将所有发现整合为优先级的行动计划，确保您的项目达到生产就绪的最佳状态。
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编排大规模代码重构

orchestrate-batch-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个系统化的流程，用于安全地执行跨越多个文件或子系统的大规模代码重构。它首先进行并行、依赖感知的分析，构建完整的工作图谱，然后将任务分解为独立的“工作包”。这些工作包由专业子代理分步、受控地执行，确保整个重构过程具备严格的依赖管理和行为一致性。
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