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搜索 工作流自动化 ，共找到 394 条记录
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Zoho发票自动化

zoho-invoice-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
143
通过Rube MCP驱动的Composio Zoho发票工具包自动化Zoho Invoice工作流，涵盖工具发现、连接校验与严格遵循 schema 的执行流程。
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红队侦察与渗透流程

red-team-tools-and-methodology
zebbern/claude-code-guide
317
提供红队侦察、子域枚举、主机探测、技术指纹、XSS 搜集、API 枚举和自动化脚本，支撑漏洞赏金与安全研究工作。
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LabArchives 实验笔记本集成

labarchive-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
186
通过 LabArchives API 自动化管理电子实验笔记本，包括凭证配置、条目/附件操作、备份、报表和 Protocols.io/Jupyter/REDCap 等集成，助力科研数据工作流。
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Protocols.io科学协议自动化集成

protocolsio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
464
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成，用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议，管理实验步骤和材料，支持团队协作开发，组织工作空间，并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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Zotero文献管理Python封装

pyzotero
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
136
这是一个用于与Zotero Web API v3交互的Python封装客户端。它允许用户程序化地管理学术文献资料，实现文献记录、集合、标签和附件的增删改查。非常适用于构建自动化研究工作流、批量导出引文或将Zotero数据集成到其他研究应用中。
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Apify 演员开发与部署指南

apify-actor-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
本指南详细介绍了Apify Actors的开发和部署流程。学习如何创建、修改和部署无服务器应用（Actors），用于执行网络爬取、数据处理和自动化任务。内容涵盖了CLI环境配置、开发工作流全流程以及数据安全和代码最佳实践。
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自动化代码循环与工作流设计

autonomous-loops
affaan-m/everything-claude-code
171
本技能集提供了从简单到复杂的自动代码执行循环模式。内容涵盖非交互式顺序管道、多智能体DAG编排，直至全流程的CI/CD级开发流水线。适用于搭建无需人工干预的自动化开发工作流、管理复杂状态和实现质量门控。
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Expo EAS CI/CD工作流管理

expo-cicd-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
210
本技能旨在指导开发者创建、编辑和验证Expo项目的EAS CI/CD工作流YAML文件。它提供了关于工作流触发器、任务结构、依赖管理和部署自动化的完整指南，确保流程符合Expo最新的规范和最佳实践。
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Makepad 动态脚本编程

makepad-splash
sickn33/antigravity-awesome-skills
200
这是一种专为Makepad设计的动态脚本语言。它支持进行高级工作流自动化、动态用户界面生成和快速原型开发。该语言支持异步操作（如HTTP网络请求和定时器），非常适合构建复杂的、AI辅助的应用逻辑。
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ComfyUI API网关：工作流管理与任务队列

comfyui-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
这是一个为ComfyUI服务器设计的生产级REST API网关。它提供了完整的功能，包括工作流模板管理、带优先级的任务队列、Webhooks、结果缓存、认证和限速。它将ComfyUI提升为通用、可扩展且安全的自动化图像生成服务。
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GTM 自动化工程

gtm-engineering
tech-leads-club/agent-skills
300
帮助创始人、RevOps 与 GTM 工程团队将人工营收流程转为可靠、可观测的自动化，梳理技术栈、规划工作流架构并在 n8n、Make、Zapier 等平台上编排 AI 代理。
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AI代理原生命令行规范

ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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