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生成AI模型工作流链
fal-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
该技能用于生成用于连接和串联多个AI模型的JSON工作流文件。它帮助用户构建复杂的、多步骤的AI处理管道,实现数据通过多个AI服务级的自动化、顺序化流程处理。
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Feathery 自动化流程
feathery-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
89
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Feathery 操作自动化,强调先发现工具、检查连接、遵循 schema 规范并在执行工作流前统一会话与内存处理。
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Felt 自动化工具
felt-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
347
通过 Rube MCP 先检索最新 Felt 工具模式、确认连接状态,再调用 Composio 工作流执行,保障 Felt 操作自动化的可靠性。
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Fibery 自动化工作流
fibery-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
62
通过 Composio 的 Rube MCP 工具集自动化 Fibery 操作的实践指南,讲解连接配置、工具发现、执行流程以及如何遵循动态模式调用搜索和执行接口。
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Figma 设计实现
figma-implement-design
tech-leads-club/agent-skills
333
对接 Figma MCP 工作流,将用户提供的节点转为符合项目规范、使用设计令牌的高保真代码,处理资源并验证与原型一模一样的界面。
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Finerworks 自动化工具包
finerworks-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
190
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Finerworks 工具包自动化操作,先搜索工具获取最新 schema,确认连接并依照字段执行多工具工作流,重用会话并处理分页。
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Finmei 自动化流程
finmei-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
319
通过 Rube MCP 利用 Composio 的 Finmei 工具集自动执行操作,强调先调用搜索获取最新 schema、确认连接活跃,并按 schema 参数执行多工具工作流。
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Fireberry 自动化指南
fireberry-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
467
通过 Rube MCP 发现工具、管理 Fireberry 连接并执行 schema 驱动的工作流,同时遵循会话、内存与分页规范,适合 Composio 自动化场景。
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Firecrawl 网页自动采集
firecrawl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
161
通过 Composio Firecrawl 集成,可在 Claude Code 中直接爬取页面、批量采集链接、提取结构化数据并监控抓取任务,适合终端驱动的 Web 数据流工作。
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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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网页抓取管道可观测性
firecrawl-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
本技能提供了Firecrawl网络爬取操作的全面可观测性模式。它覆盖了抓取成功率、积分消耗追踪、内容质量评估和延迟监控等关键指标。适用于构建健壮的监控仪表盘、设置主动故障警报,确保爬取工作流的稳定与高效。
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Fireflies本地开发环境配置
fireflies-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南详细介绍了一套完整的Fireflies.ai GraphQL集成本地开发工作流。它指导用户如何设置项目结构,通过录制真实API响应创建模拟数据(fixtures),并构建Mock客户端进行单元测试。使用此流程可以确保开发人员在不依赖实时API的情况下,进行快速、可靠的本地化开发和测试。
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