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不安全默认配置检测

insecure-defaults
trailofbits/skills
397
针对生产环境中硬编码密钥、弱认证或过度宽松配置等 fail-open 情况，提供发现、验证、确认与报告的工作流程，帮助安全审计、配置评估与发布前检查找出潜在风险。
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Instacart Rube 自动化

instacart-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
98
通过 Composio 的 Rube MCP 套件自动化 Instacart 操作，先检索工具架构、确认连接，再执行结构化工作流。
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Instantly API V2 认证与配置

instantly-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南详细介绍了如何为Instantly.ai API v2进行身份验证和项目配置。它涵盖了从生成API密钥、设置环境凭证到使用TypeScript和Python编写客户端封装的完整流程。适用于需要将Instantly平台功能集成到自定义应用或自动化工作流的开发者。
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Instantly多环境部署配置

instantly-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
本技能提供了一个完整的模板和指南，用于在开发、预发布和生产环境之间配置 Instantly.ai。其核心目的是确保工作空间的高度隔离性，通过环境变量管理API密钥和工作流，防止在测试或开发阶段意外影响到生产数据，保证部署流程的安全性。
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Intelliprint MCP 自动化流程

intelliprint-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
133
通过 Composio 的 Rube MCP 引擎自动化 Intelliprint 操作，先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema，再选用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 激活连接，并通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行符合字段、内存与会话约束的工作流。
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Ip2whois自动化工作流

ip2whois-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
307
通过 Composio 的 Rube MCP 集成自动化 Ip2whois 操作，涵盖搜索工具、管理连接、执行多工具和遵循模式等关键步骤，确保工具链稳定运转。
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自动PR迭代与CI状态同步

iterate-pr
sickn33/antigravity-awesome-skills
357
本技能自动化处理Pull Request的完整质量保障生命周期。它能系统地收集CI检查失败报告和分级代码审查反馈。工作流程指导用户进行根因分析、应用最小化修复、回复评论，并持续提交更新，直至所有检查全部通过，确保代码合并的质量和可靠性。
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反复检索模式

iterative-retrieval
affaan-m/everything-claude-code
329
在多代理工作流中通过迭代获取上下文：先广泛派发查询，再评估相关性，最后循环精炼标准（最多三圈），确保子代理收集到恰当的代码片段而不超出限制。
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Atlassian Jira项目管理专家

jira-expert
alirezarezvani/claude-skills
246
这是一份全面的Atlassian Jira专家指南，涵盖了项目设置、高级JQL查询、工作流设计、任务跟踪、自动化规则、报告和仪表板创建。适用于Jira实例的技术配置和运营优化，确保流程和数据管理的专业性。
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Juicebox API常见错误排查与修复

juicebox-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本指南全面收录了与Juicebox API集成相关的常见技术和业务逻辑错误。它详细介绍了各种HTTP状态码（如401、403、429），涵盖了认证失败、配额耗尽、速率限制、数据格式校验以及分析超时的原因和解决方案。帮助开发者构建稳定、可靠的招聘和研究工作流集成。
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Juicebox本地开发工作流

juicebox-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
本配置为 Juicebox API 的本地开发工作流。它为开发者提供了快速反馈循环，允许在本地模拟人脉搜索和候选人丰富化数据。用户可以在模拟模式（Mock Mode）下进行快速迭代，并在沙箱模式（Sandbox Mode）下验证与真实 API 的集成，从而高效开发并避免消耗真实的 API 额度。
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Juicebox多环境配置指南

juicebox-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
本指南详细介绍了Juicebox AI平台的跨环境（开发、预发布、生产）设置与管理。环境隔离机制确保了工作空间的安全性和数据访问的严格控制。它通过区分样本数据集（开发）、限制导出功能的完整数据集（预发布）和全功能的生产环境，确保了数据完整性。遵循此流程可安全地将分析从开发阶段部署到生产环境。
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