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Timelink自动化工作流
timelink-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
331
通过Composio的Rube MCP接入Timelink,先查询工具、检查连接,再调用多工具执行,强调架构一致性、session复用与分页处理,保证运行前得到最新schema。
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规范驱动开发工作流
tlc-spec-driven
tech-leads-club/agent-skills
268
这是一个全面的、自适应的软件开发生命周期管理框架。它根据项目的复杂度和范围,自动调整从规范、设计到任务执行的深度和流程。适用于启动新项目、分析现有代码库、实现复杂功能、进行原子化验证,以及跨会话持续追踪项目状态和决策。
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Token Metrics 自动化工作流
token-metrics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
211
通过 Composio 的 Token Metrics 工具包结合 Rube MCP,先搜索最新 schema、确认连接,再执行 `RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL`,保持字段一致并避免分页遗漏,实现指标任务自动化流程。
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开发任务流管理指南
track-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
369
本技能提供关于Conductor任务流(tracks)的完整生命周期管理指南。任务流是组织功能、缺陷和重构等工作单元的逻辑载体。它指导用户进行任务的创建、规范撰写、规划制定和状态管理,确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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Trigger.dev 后台自动化
trigger-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
412
基于 Trigger.dev 提供后台任务、AI 工作流、定时和批量异步执行能力,采用 TypeScript 优先的 SDK、可靠重试和内置集成,并通过本地 CLI 保持与生产一致的开发体验。
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Turso 自动化工具集
turso-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
255
通过 Composio Rube MCP 自动化 Turso 操作,强调先搜索工具、管理连接、执行多工具工作流,避免硬编码参数并按最新 schema 操作。
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TwinMind会议事件与Webhook管理
twinmind-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
本指南旨在指导用户如何处理和集成TwinMind会议的关键事件,例如转录完成、行动项提取和日历同步通知。它适用于需要构建自动化工作流,或在企业会议流程中管理AI功能(如使用GPT-4、Claude等模型)的开发者。
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UV包管理器:快速依赖管理
uv-package-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
201
uv是一款用Rust编写的极速Python包安装和解析器。本指南提供了全面的现代Python项目管理和依赖处理工作流。它适用于快速设置新项目、高效管理依赖、解决复杂的依赖冲突,并优化CI/CD流程,特别是在处理大型单体仓库(monorepo)或需要可复现构建的场景。
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GPU工作负载迁移:Vast.ai实战指南
vastai-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程,指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤,是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
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Vast.ai 云开发模式
vastai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
这套技能集提供了与 Vast.ai 云平台 API 交互的生产级 Python 代码模式。涵盖了带类型定义的搜索查询构建、上下文管理的实例生命周期控制(自动清理)、资源评分算法、带指数退避的重试机制以及安全的远程 SSH 执行。适用于构建可靠、复杂的云工作流应用。
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Vast.ai CLI升级与API迁移指南
vastai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本技能指南提供了完整的Vast.ai命令行工具和Python SDK升级流程。它涵盖了API版本迁移、检测兼容性变更(breaking changes)以及更新Docker镜像和CUDA版本的步骤,确保用户在云GPU计算资源环境中的持续工作兼容性。
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GPU事件驱动工作流构建
vastai-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
本技能旨在构建基于事件驱动的GPU资源管理工作流,用于Vast.ai平台。由于平台缺乏原生Webhook,本方案利用Python进行定时轮询,持续监控GPU实例的状态变化(如加载、运行、退出)。这支持实现复杂的自动化任务,包括在抢占式预留时自动恢复、处理实例生命周期事件以及进行成本跟踪。
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