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技能编写与优化工作流

skill-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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此为一套全面、结构化的技能创建与优化工作流程。它旨在指导用户系统地定义、编写和改进复杂智能体技能，流程涵盖了目标解析、信息综合、深度验证、文档撰写、描述优化、行为评估和最终注册等多个关键步骤。
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Three.js纹理加载与配置

threejs-textures
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍了Three.js中的纹理处理方法。内容涵盖了纹理的加载、配置和优化，包括各种纹理类型（如普通纹理、数据纹理、视频纹理等）。重点讲解了UV映射、色空间设置、包裹模式、过滤和Mipmap生成等高级功能，并提供了立方体贴图和HDR环境贴图的专业工作流。
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ComfyUI API网关：工作流管理与任务队列

comfyui-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为ComfyUI服务器设计的生产级REST API网关。它提供了完整的功能，包括工作流模板管理、带优先级的任务队列、Webhooks、结果缓存、认证和限速。它将ComfyUI提升为通用、可扩展且安全的自动化图像生成服务。
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会话上下文与延续性管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于维护长周期、多阶段项目的上下文记忆代理。它能自动捕获并总结每次会话的讨论要点、技术决策、遗留任务和修改文件，并在新会话开始时生成详细的“会话简报”，确保用户始终处于项目的最新状态，实现工作流的无缝衔接。
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任务问题门控机制

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于管理新开发或实施任务的生命周期，强制要求所有工作必须通过结构化的GitHub Issue来记录和跟踪。它要求任务必须具备明确、可测试的验收标准，只有达到“Ready”状态且标准明确，才能进入执行阶段。这有助于团队管理任务的依赖关系和开发流程，确保高质量交付。
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Kotlin高级单元测试模式

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affaan-m/everything-claude-code
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本技能详细介绍了Kotlin项目的高级测试实践。它指导用户使用Kotest框架实现各种测试模式（如FunSpec, BehaviorSpec），并通过MockK进行依赖模拟。核心涵盖TDD（红-绿-重构）工作流，确保代码质量，并利用Kover工具实现代码覆盖率分析，编写出可靠、可维护的单元测试。
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GTM 自动化工程

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tech-leads-club/agent-skills
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帮助创始人、RevOps 与 GTM 工程团队将人工营收流程转为可靠、可观测的自动化，梳理技术栈、规划工作流架构并在 n8n、Make、Zapier 等平台上编排 AI 代理。
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AI工程化工作流工具箱

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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包含六个专家级、结构化的AI工程工作流，将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。
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AI代理原生命令行规范

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的设计规范，旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具（CLI）。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施（如防止路径遍历）以及分层级（友好、就绪、原生）的合规标准，确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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供应链恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具和工作流用于深入调查供应链攻击。它帮助安全分析师比较合法软件与可疑二进制文件，以分析被污染的软件更新、木马化二进制文件和依赖项工件。核心功能包括二进制差异分析、识别注入代码和记录代码签名异常，从而确定安全漏洞的范围。
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Windows注册表取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工作流用于数字取证分析，通过提取和解析Windows系统注册表（如SAM, SYSTEM, NTUSER.DAT等）的各个分支，以还原用户活动轨迹、发现恶意软件的持久化机制（Autorun），追踪已安装软件，并识别系统被入侵的蛛丝马迹。
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IOC威胁情报自动富集

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在指导构建自动化工作流，用于利用多源威胁情报对原始的IOC（指标）进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源，可显著降低分析师的事件分诊时间，并标准化威胁上下文及置信度评分。
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