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结构化设计与规格撰写

brainstorming
jnMetaCode/superpowers-zh
400
该技能指导用户将模糊的想法或初步需求转化为完整、详细且经过批准的技术规格。它遵循严格的工作流，包括项目上下文探索、提出澄清问题、提供多方权衡方案和撰写设计文档。核心原则是：在任何代码编写或实现行动之前，必须完成所有设计的验证和批准。
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国内团队 Git 工作流规范

chinese-git-workflow
jnMetaCode/superpowers-zh
147
本技能提供了一套专为国内开发团队设计的完整 Git 工作流规范。内容涵盖了主流国内 Git 平台（如 Gitee、Coding.net）的配置差异、分支模型选择（如 Git Flow、主干开发）、分支命名规则、中文约定式提交规范，以及 CI/CD 适配指南，帮助团队解决国内开发环境中的痛点。
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完成开发分支集成

finishing-a-development-branch
jnMetaCode/superpowers-zh
331
本技能旨在提供一个结构化的开发收尾流程，用于管理功能分支的收尾工作。它强制执行测试验证，检测Git工作区状态，并引导用户选择合并、创建Pull Request、保留工作区或彻底丢弃工作，确保开发工作的完整性和环境清理的安全性。
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代码审查规范与反馈技巧

chinese-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
308
本技能提供了专业的代码审查流程和规范，帮助开发者掌握如何在保持技术严谨性的同时，进行具有建设性和人情味的工作沟通。内容涵盖反馈措辞、问题分级、注释规范、提交信息格式，确保代码质量和团队协作的平衡。
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使用Git工作树进行隔离开发

using-git-worktrees
jnMetaCode/superpowers-zh
434
该技能用于建立和管理隔离的开发工作区（Worktree）。它遵循严格的流程，优先使用平台原生工具，或回退到手动创建 Git 工作树，确保所有代码修改都在沙箱环境中进行。流程包括检测现有隔离状态、环境依赖安装和基线测试，保障开发环境的纯净性。
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KubeSphere持续集成/部署管理

kubesphere-devops-pipeline
kubesphere/kubesphere
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本技能用于管理KubeSphere DevOps中的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用Kubernetes自定义资源（CRs）来定义、触发和监控复杂的构建工作流，实现云原生自动化。适用于在Kubernetes环境中自动化应用的构建、测试和部署流程。
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KubeSphere DevOps Jenkins 配置指南

kubesphere-devops-jenkins
kubesphere/kubesphere
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本指南详细介绍了KubeSphere DevOps环境中Jenkins的配置和故障排除。内容涵盖了通过配置即代码（CasC）管理Jenkins，实现LDAP/OIDC等高级认证集成，自定义工作代理（Agent）镜像，以及连接GitLab等外部源。适用于希望构建和维护完整CI/CD流程的工程师。
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Benchling生命科学数据集成

benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
434
本技能提供通过Python SDK和REST API访问Benchling云平台的功能。它用于自动化管理和查询生命科学的关键数据，包括序列注册实体（DNA、RNA、蛋白质）、物理库存、电子实验记录本（ELN）和工作流。适用于数据同步、数据仓库分析以及构建复杂的LIMS系统集成。
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Opentrons协议API实验室自动化

opentrons-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
63
本技能提供Opentrons官方协议API v2，用于为Flex和OT-2机器人编写自动化实验协议。支持Python编程，可精确控制液体处理（吸液、分液、移液），管理温度、磁力等硬件模块，是开发高通量、可重复科学工作流的必备工具。
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Python科学计算GPU优化

optimize-for-gpu
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
480
这是一个专业的GPU加速优化工具，用于将计算密集型的CPU Python代码（如科学计算、机器学习、物理模拟等）转换为高性能的GPU代码。它涵盖了从数组操作（CuPy）到定制内核开发（Numba/Warp）的全流程，适用于深度学习、物理模拟、地理空间分析等需要大规模并行计算的复杂工作流。
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Protocols.io科学协议管理集成

protocolsio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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提供完整的protocols.io API v3编程接口，用于科学协议的完整生命周期管理。可用于协议的发现、协作开发、步骤编辑、文件上传、实验记录和工作空间组织。适用于生物信息学、学术研究工具和科学文献自动化流程。
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实验室自动化控制框架

pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的SDK，用于控制复杂的自主实验室工作流。它提供统一的接口，管理包括液体处理机器人（如Hamilton、Opentrons、Tecan）、酶标仪、泵、培养箱和离心机等多样化设备。适用于构建可重复的实验协议、模拟实验流程以及进行多厂商环境下的资源管理。
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