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漏洞管理中心仪表盘
building-vulnerability-dashboard-with-defectdojo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
DefectDojo是一个开源漏洞管理平台,可聚合来自200多个安全扫描器(如Nessus, ZAP)的发现。它能自动去重,提供中央仪表盘来跟踪漏洞修复进度,并支持与CI/CD、Jira和Slack等工具集成,实现自动化安全报告和合规性管理。
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漏洞扫描与修复工作流
building-vulnerability-scanning-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本流程指导安全运营中心(SOC)建立全面的漏洞管理体系。它整合了Nessus、Qualys等主流扫描工具,用于发现、优先级排序和跟踪基础设施中的安全漏洞。通过引入资产重要性和威胁情报(如CISA KEV),实现了基于风险的评分,确保资源聚焦于最高优先级的威胁。
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SCADA系统网络攻击检测
detecting-attacks-on-scada-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
78
本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为,例如工业协议(如Modbus、DNP3)的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线,并持续监控网络流量是否存在偏差。
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CI/CD供应链攻击检测
detecting-supply-chain-attacks-in-ci-cd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
169
该工具用于扫描CI/CD管线配置(如GitHub Actions YAML),以检测供应链攻击风险。它可以自动发现未固定版本的依赖、脚本注入漏洞、敏感信息暴露和依赖混淆等关键安全问题,帮助团队加固构建系统,实现安全开发。
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Sqlmap SQL注入漏洞利用指南
exploiting-sql-injection-with-sqlmap
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
296
本指南详细介绍了如何利用sqlmap工具进行专业级的SQL注入漏洞检测与利用。流程完整,涵盖了从初步发现、基本扫描、数据库枚举、数据提取,到高级利用(如文件读取、操作系统命令执行)和WAF绕过等各个阶段,是实战渗透测试手册。
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集成DevSecOps安全扫描流程
implementing-devsecops-security-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
361
本工具旨在将SAST、DAST、SCA和秘密检测等多种安全扫描能力自动化集成到CI/CD流程中。它帮助开发者实现“左移”安全理念,在代码提交阶段就发现并处理漏洞,从而满足SOC 2、PCI-DSS等严格的合规性要求。
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CI/CD流程中的模糊测试实现
implementing-fuzz-testing-in-cicd-with-aflplusplus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
本指南详细介绍如何将基于覆盖率的模糊测试(Fuzzing)集成到CI/CD流程中。使用AFL++工具,通过自动化构建和测试,系统性地发现编译型C/C++代码中的内存安全漏洞和输入处理缺陷,是提升DevSecOps安全防护能力的关键步骤。
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IaC安全扫描与治理
implementing-infrastructure-as-code-security-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能用于自动化扫描IaC(如Terraform, K8s等)代码,在部署前发现安全配置错误。它集成了Checkov和tfsec等工具,实现基于策略的治理,从而有效阻止公开存储桶、开放安全组等常见的云安全漏洞,确保CI/CD流程的安全性。
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补丁管理工作流实现
implementing-patch-management-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
364
本指南详细介绍了系统化的补丁管理工作流,覆盖了从漏洞发现、风险评估到受控测试、多阶段部署和最终验证的整个生命周期。学习如何利用WSUS、SCCM和Ansible等工具,构建自动化、强大的流程,显著降低企业IT基础设施的攻击面,确保合规性。
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安卓动态应用行为分析
performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为,拦截关键API调用,监控网络通信,并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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Volatility3内存取证工具包
performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
该自动化工具包利用Volatility3框架,实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像,用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁,例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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粘贴网站泄露凭证监控
performing-paste-site-monitoring-for-credentials
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
392
该技能用于自动化监控Pastebin、GitHub Gists等公共粘贴网站,以尽早发现泄露的凭证、API密钥或敏感数据。通过爬取和复杂的正则表达式匹配,可实现对数据泄露事件的早期预警,是安全审计和威胁情报的关键工具。
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