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Retell AI 参考架构指南

retellai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
提供 Retell AI 语音代理的参考架构，包含代理/LLM 配置、电信接入、自定义工具接口与分析流程，适用于新集成设计或项目结构评审。
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SAST 安全扫描配置指南

sast-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
指导团队部署 Semgrep、SonarQube 与 CodeQL 等 SAST 工具，完成 CI/CD 扫描集成、自定义规则、误报调优与合规检查，确保多语言代码安全。
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Windsurf MCP 集成

windsurf-mcp-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
将 MCP（模型上下文协议）服务器与 Windsurf 整合，使 Cascade 能通过标准化流程访问数据库、文件系统、API 和自定义工具，涵盖配置、认证、测试以及团队部署等环节。
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医药化学筛选工具

medchem
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Medchem 是面向药物发现的 Python 库，提供药性规则、结构警报、官能团检测、标准目录、复杂度评估与自定义约束，帮助批量筛选化合物库并优先挑选候选分子。
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数据库模式与架构设计器

database-schema-designer
alirezarezvani/claude-skills
119
本工具可将自然语言需求转化为结构化、规范化的关系型数据库模式。它不仅能设计出包含多租户、软删除和审计追踪等高级特性的完整架构，还能自动化生成数据库迁移脚本（支持Prisma、TypeORM等），并同步生成TypeScript/Python类型定义、种子数据和Mermaid格式的ERD，实现从概念到代码的全流程支持。
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OpenAPI到MCP服务器构建器

mcp-server-builder
alirezarezvani/claude-skills
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该技能旨在根据OpenAPI规范自动构建和生成生产级的MCP服务器骨架。它将OpenAPI作为唯一真相来源，将API路径和操作转换为标准化的工具定义。支持Python和TypeScript实现，用于将内部API安全地暴露给LLM代理和各类服务，确保了工具定义和版本的高一致性与兼容性。
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AWS CDK 开发

aws-cdk-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供通过 AWS 云开发工具包构建基础设施的指导，帮助开发者以代码定义资源并自动化部署流程，便于持续集成与交付。
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Claude代码高级工作流专家

claude-code-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是为Anthropic Claude Code CLI设计的深度专家工具。它旨在最大化开发者的编码生产力，提供高级功能，包括自定义Hook、通过CLAUDE.md管理结构化上下文、子代理编排和系统集成，适用于终端环境下的复杂编程任务。
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AI 原生命令行规范

ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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定义了98条 AI 友好 CLI 规则，涵盖默认 JSON 输出、结构化错误、输入校验、安全护栏、agent metadata 目录及认证层级，帮助设计可自动调用的命令行工具。
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自定义数据包注入工具

performing-packet-injection-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 Scapy、hping3 和 Nemesis 制作并发送定制数据包，在授权测试中验证防火墙、IDS/IPS、协议处理及栈对欺骗、畸形和片段流量的防护能力。
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SOAP Web服务安全渗透测试

performing-soap-web-service-security-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对SOAP Web服务执行全面的安全渗透测试。该工具能分析WSDL定义，并主动检测一系列关键漏洞，包括XML外部实体注入（XXE）、XPath注入、WS-Security配置缺陷以及SOAPAction伪造，适用于复杂的企业级API安全审计。
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智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
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该工具用于自动测量AI编程智能体是否严格遵循预设的技能、规则或工作流定义。它能自动生成预期行为规范，并运行不同严格度的场景测试。通过分析工具调用时序和行为，生成详细的合规报告，确保代码生成过程的质量和可靠性。
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