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Heyzine 自动化流程
heyzine-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
331
通过 Composio Rube MCP 连接件自动化 Heyzine 操作,要求先搜索工具定义、确认连接激活,再按检索到的 schema 提交通用的多步骤任务,适合重复 Heyzine 工作流场景。
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使用Azure AI SDK构建托管智能体
hosted-agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体(Hosted Agents)的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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身份校验自动化指南
identitycheck-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
201
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Identitycheck 工具,实现身份校验流程自动化,涵盖连接配置、工具搜索、执行操作及模式校验,确保每次调用都匹配最新工具定义。
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Interzoid自动化流程
interzoid-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
54
通过 Composio 的 Rube MCP 集成自动化 Interzoid 操作,先检索当前工具模式,确认连接激活并重用会话,同时严格遵循字段定义,确保每次执行都安全可靠。
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模型上下文协议开发专家
mcp-developer
Jeffallan/claude-skills
500
专精于模型上下文协议(MCP)的服务器和客户端开发。用于构建连接AI系统与外部工具、数据源的复杂接口。涵盖工具定义、资源配置、协议验证(Zod/Pydantic)、以及使用TypeScript或Python搭建完整的、符合JSON-RPC 2.0规范的系统。
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MCP 服务工具开发
mcp-development
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
99
展示 MCP 服务器开发的工具化实践,包括文件搜索、只读查询、资源与提示模板定义、传输配置以及客户端接入示例,帮助团队统一自动化能力。
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Prismic 内容自动化工具
prismic-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
376
通过 Claude Code 与 Composio Prismic 集成,在 Prismic 无头 CMS 中自动化执行文档查询、全文搜索、自定义类型查看及 refs 管理,方便内容团队脚本化运营。
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Proofly 自动化指南
proofly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
237
通过 Rube MCP 调用 Composio Proofly 工具,完成工具发现、连接确认及符合 schema 的多工具执行,确保每次操作使用最新定义。
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Rafflys 自动化工作流
rafflys-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
373
通过Composio的Rube MCP接口自动化Rafflys任务,先调用RUBE_SEARCH_TOOLS获取最新工具定义,再确认连接并按模式执行符合架构的工作流,重复使用会话避免中断。
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综合技术文档构建
reference-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
126
这是一个专业的文档构建工具,专注于创建详尽、可搜索、结构化的技术参考资料。它可以生成完整的API文档、参数列表、配置指南和Schema定义,确保输出内容成为任何技术系统的权威知识源。
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SAST安全扫描工具配置指南
sast-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
本指南提供了一套全面的SAST(静态应用安全测试)工具配置流程,涵盖Semgrep、SonarQube和CodeQL等主流工具的设置。它指导用户如何将安全扫描集成到CI/CD流水线中,创建自定义安全规则,设置质量门控,从而主动发现和修复多语言代码中的安全漏洞,确保软件的最高安全性和合规性。
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安全蓝皮书生成器
security-bluebook-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
163
本工具为处理敏感数据的应用生成结构化、最小化但可执行的安全策略蓝皮书。它使用MUST/SHOULD/CAN语言定义安全要求,明确列出假设、范围、威胁模型和安全控制点。帮助开发者在早期阶段建立清晰的安全防护和合规指导。
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