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语义化Git提交自动生成
git-commit
github/awesome-copilot
317
该工具根据约定式提交规范(Conventional Commits)智能执行Git提交。它能够分析代码差异(diff),自动判断变更的类型(如feat, fix, docs)和作用范围,并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业,符合最佳开发实践。
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Intercom 自动化工作流
intercom-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Intercom 的会话、联系人、管理员、段、公司等操作,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构,确认 Intercom 连接为 ACTIVE,再按需执行创建、回复、分配、关闭等工作流,为客服和运营提供一致的自动化流程。
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Linear 自动化工具包
linear-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动执行 Linear 中的任务、项目、迭代、标签、评论及 GraphQL 查询,帮助团队统一管理状态与流程,无需直连 API。
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PagerDuty 自动化工具
pagerduty-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
436
通过 Rube MCP 的 Composio 工具自动化 PagerDuty 的事件、服务、值班和报表流程,先查询当前工具模式、确认连接状态再执行事件管理、告警分析、服务配置及排班调整等操作,确保状态一致且避免非正常转态。
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专业AI提示词构建器
prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色,通过系统化的提问流程,引导用户构建高质量、结构化的AI提示词(Prompt)。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程,旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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Supabase 自动化工具
supabase-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
273
通过 Composio Rube MCP 工具链自动化 Supabase 的查询、表结构检查、SQL 执行、项目与组织管理、存储桶、边缘函数和服务健康监控,并在每次操作前优先刷新工具模式。
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Rube MCP驱动的X/Twitter自动化
twitter-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
这是一个全面的工具集,用于通过Rube MCP自动化处理Twitter/X平台上的几乎所有交互任务。功能包括发布、管理和删除帖子;执行高级搜索(包括全历史存档);根据ID或用户名查找用户资料;管理书签和列表;以及互动(点赞/取关)。适用于需要将社交媒体管理集成到自动化工作流中的场景。
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注释数据矩阵
anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
174
AnnData 提供面向单细胞和注释数据的 Python 容器,支持在一个对象里管理数据矩阵与多维元数据,读取/写入 h5ad/zarr/loom/10X 等格式,并与 scverse 工具配合执行大规模分析。
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COBRApy 代谢建模分析
cobrapy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
332
COBRApy 是面向系统生物学和代谢工程的 Python 工具,支持加载 SBML/JSON/YAML 模型、执行 FBA/FVA/采样、分析基因或反应敲除,并探索培养基与产物相位平面。
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技术设计规范生成器
kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
230
本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程,涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合,最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿,确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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量子计算开发框架
qiskit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
171
Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架,用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能,支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法,并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块,是量子计算领域研究人员的必备工具。
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规格任务分解与生成
kiro-spec-tasks
gotalab/cc-sdd
306
该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图,系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究,并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算,确保项目规划的完整性和可操作性。
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