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搜索 工具流程 ，共找到 612 条记录
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Xcode构建与工作流自动化

xcodebuildmcp-cli
getsentry/XcodeBuildMCP
218
这是XcodeBuildMCP CLI的官方技能，为复杂的苹果开发任务提供统一的接口。它简化了跨越iOS、macOS、watchOS等平台的构建、测试、运行、调试和UI自动化流程。使用此工具可以简化多阶段工作流，无需依赖原始且复杂的xcodebuild命令。
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Windows批处理脚本与系统自动化

batch-files
github/awesome-copilot
449
本技能提供编写、调试和维护Windows批处理文件（.bat/.cmd）的全面指南。内容涵盖了高级CMD脚本编写技术，包括环境变量管理、复杂流程控制（IF, FOR）、参数解析、延迟扩展和命令链。适用于Windows环境下的系统任务自动化、命令行工具（CLI）创建、部署管理或编写计划任务脚本。
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Claude代码命令与技能指南

command-guide
alirezarezvani/claude-skills
245
本指南为开发者提供的决策流程图，旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合，显著提高开发效率。
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全页网页截图捕获工具

full-page-screenshot
alirezarezvani/claude-skills
332
该工具利用Chrome DevTools协议（CDP）捕获完整网页截图。它超越了传统截图的限制，能完美处理现代单页应用（SPA）、滚动容器和懒加载图片，确保无论是超长页面还是复杂布局，都能一次性捕获所有内容，适用于网页流程文档和功能测试。
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工程服务运行手册生成器

eng-runbook
nexu-io/open-design
266
专业的工程服务运行手册生成工具。它帮助用户创建包含服务概览、告警响应表、常用操作流程（如部署/回滚命令）、值班表和突发事件处理清单的单页文档。适用于DevOps、SRE和需要标准化运维流程的工程团队。
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AI驱动的Unity游戏开发全流程

unity-ai-game-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
318
这是一个全方位的游戏开发工作流，能够将用户原始的游戏概念系统性地转化为完整的项目开发蓝图。它生成详细的游戏设计文档（GDD）、场景技术蓝图、核心系统架构，并提供用于AI工具的素材生成提示词，适用于从零开始构建复杂游戏项目。
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系统混沌工程实践

chaos-engineering
alirezarezvani/claude-skills
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专业的混沌工程技能，用于在不造成实际故障的情况下，设计和执行实验以发现生产系统中的潜在弱点。它提供实验设计、爆雷范围（风险）计算和结构化事后分析报告生成等全流程支持，是保障系统弹性和高可用性的关键工具。
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基础编译器合规测试

compile-basic
sno-ai/mda
393
这是一个基础的编译器合规性测试夹具，用于验证编译器基本规范和目标架构的投射准确性。它作为编译流程中的基础测试工具，确保编译器符合指定标准并能正确针对目标平台架构，适用于早期验证编译器输出和系统兼容性。
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Vite构建模式与最佳实践

vite-patterns
affaan-m/everything-claude-code
96
本指南全面介绍了Vite构建工具的最佳实践和模式。内容涵盖了从开发服务器配置、插件管理、环境配置到依赖预构建和生产环境优化的所有关键技术点，帮助开发者掌握现代前端项目的构建流程。
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X平台数据爬取与API集成

x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
293
这是一个完整的X平台数据爬取和自动化工具包。用户可将其集成到应用程序、数据管道或AI Agent中，用于执行推文搜索、用户资料查询、时间线读取、媒体下载等任务。支持多语言SDK、REST API和Webhooks，适用于复杂的自动化流程。
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AI编程代理会话审计

agenttrace-session-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于深度审计本地AI代码代理的整个运行过程。它能够追踪关键的运行指标，包括Token消耗、成本峰值、工具调用失败、延迟异常和整体健康评分。非常适合调试不可靠的代码生成流程，建立CI/CD健康门，或比较不同尝试以确保代码的语义准确性。
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PUA 是肯定的代码调用别名

pua-yes
tanweai/pua
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这是一个为代码模型提供的命令行别名工具，用于模拟特定AI命令（如Claude Code的/pua:yes）。它通过遵循一套“是肯定”的协议，在提供鼓励性指导的同时，保持了严格的证据和验证要求。它适用于需要高度结构化、流程化AI代码辅助的开发场景。
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