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技能构建与部署专家

10-andruia-skill-smith
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
该技能作为系统工程师，负责设计、撰写和部署新的功能技能。它确保所有新技能都严格遵循“钻石标准”和结构化的部署流程，从而维护知识库的完整性和专业性。
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糖链工程工具集

glycoengineering
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
251
对蛋白序列进行N-和O-糖基化位点分析，提供筛查、添加或消除糖基化位点的策略，辅助抗体优化、疫苗设计及生物类似物糖链比对。
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系统化调试流程

systematic-debugging
obra/superpowers
452
指导工程师遵循四阶段调试流程，先调查根因、分析模式、验证假设，再实施变更，确保凭证后再修复，避免盲目试错。
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智能体工程化开发工作流

agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
357
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。
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AI优先工程实践模型

ai-first-engineering
affaan-m/everything-claude-code
239
本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制，确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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GTM 自动化工程

gtm-engineering
tech-leads-club/agent-skills
350
帮助创始人、RevOps 与 GTM 工程团队将人工营收流程转为可靠、可观测的自动化，梳理技术栈、规划工作流架构并在 n8n、Make、Zapier 等平台上编排 AI 代理。
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AI工程化工作流工具箱

ai-engineering-toolkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
包含六个专家级、结构化的AI工程工作流，将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。
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勒索软件加密机制分析

analyzing-ransomware-encryption-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
本技能用于分析勒索软件使用的加密算法、密钥管理机制和文件加密流程，涵盖AES、RSA、ChaCha20等多种加密方案。其核心目标是评估数据是否可解密，通过逆向工程识别加密实现中的漏洞，并支持开发定制化的解密工具。
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API安全渗透测试工具

conducting-api-security-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
373
本工具用于评估现代化API（包括REST、GraphQL、gRPC）的整体安全态势。严格遵循OWASP API Top 10框架，深入检测BOLA/BFLA授权缺陷、SQL/NoSQL注入漏洞以及JWT等认证机制的弱点。适用于安全工程师和渗透测试人员，用于验证复杂的微服务架构和API网关的安全性。
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检测注册表Run键持久性

hunting-for-registry-run-key-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
本指南提供了一种威胁狩猎技术，用于检测利用Windows注册表Run键（T1547.001）建立的恶意持久化机制。通过分析Sysmon Event ID 13日志，可以识别出指向临时目录、编码命令或滥用LOLBin的恶意自启动项。适用于安全分析师和安全工程师进行事件调查和构建检测规则。
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反向工程Rust恶意软件

reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
61
本指南提供了一套系统化的流程，用于反向分析使用Rust语言编写的恶意软件。它专门解决了Rust二进制文件特有的逆向工程难题，例如非空终止符字符串、泛型代码单态化和复杂的错误处理结构。适用于安全分析师和红队人员对高级威胁的深度研究。
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Snowflake数据工程与AI开发

snowflake-development
alirezarezvani/claude-skills
257
本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式（如MERGE更新、半结构化数据处理），现代化数据管道构建（动态表、流与任务、Snowpipe），以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。
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