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Spring Boot代码质量验证流程

springboot-verification

一套完整的Spring Boot项目代码质量门禁检查清单。它指导开发人员在合并或部署前执行构建、静态代码分析（SpotBugs, PMD）、单元/集成测试、代码覆盖率测量、安全扫描（OWASP）以及差异比对等一系列强制性步骤，确保代码质量和安全合规。

结构化GitHub拉取请求代码评审

github-review-pr

feiskyer/claude-code-settings

这是一个结构化的多智能体工作流，用于对GitHub的拉取请求（PR）进行深度代码评审。它模拟了多个领域专家的视角进行全面分析，负责处理PR的可用性检查、大型代码差异收集和上下文整合。通过结合并行评审员的发现和历史讨论记录，提供高信号、可操作的反馈，确保代码在合并前达到最高质量。

Gitmoji 提交信息生成器

github/awesome-copilot

本技能根据 Gitmoji 规范生成结构化、富含表情符号的 Git 提交信息。它能够分析代码差异、暂存文件或用户描述，自动判断本次修改的核心意图，并选择最匹配的表情符号来分类提交，生成清晰、易读的提交消息，仅提供文本供用户复制，不会执行任何 Git 命令。

IROS机器人可复现性指南

iros-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为机器人学研究提供了严格的复现性报告标准，解决了机器人研究与传统机器学习的差异。它要求作者必须将所有实验结果和声明明确标注为“可重跑（Rerunnable）”或“可审计（Auditable）”。内容涵盖硬件规格记录、仿真到现实的差距分析、详细的实验日志，以及一份诚实的可用性声明，确保研究的严谨性和透明度。

Git提交范围蔓延检测器

scope-creep-detector

Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

该工具用于分析Git差异与预设的开发意图，以检测范围蔓延。它可以识别出超出修复范围的无关文件、依赖添加、公共API重命名或配置修改，帮助开发者决定哪些变更应保留、拆分或需要额外说明，从而确保代码合并的纯净性和聚焦性。

顶级系统会议相关工作撰写指南

sosp-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了顶级系统会议（如SOSP/OSDI）的“相关工作”撰写规范。核心要求是将工作定位从简单的引用罗列，转变为结构性的比较分析。作者必须识别并阐明自身研究与现有工作的关键差异点（如假设、机制、保证），并掌握学术谱系追踪和双盲评审的撰写细节。

图谱/RPC契约漂移分析

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zhaoxuya520/reverse-skill

该技能用于检测API契约（如GraphQL Schema, OpenAPI Spec）与实际后端处理程序行为之间的差异（漂移）。核心功能是对比已声明的合同与实际执行的请求，以发现隐藏操作、契约不匹配或由于版本偏差造成的关键行为偏差，适用于安全审计和深度调试场景。

异步队列工作流漂移追踪

competition-queue-worker-drift

zhaoxuya520/reverse-skill

本技能专用于深入分析异步处理流程，重点关注“漂移”行为——即同步请求路径与后续工作节点执行任务之间的配置或行为差异。可用于追踪入队载荷、检查仅在工作节点环境中的状态、遵循重试机制，处理死信队列，或连接入队项到最终产生的副作用（如文件写入、缓存更新等）。

复杂Web应用运行时深度分析

competition-web-runtime

zhaoxuya520/reverse-skill

这是一个专用于CTF沙箱环境的深度运行时分析技能。它指导用户全面检查Web应用的堆栈行为，包括API交互、服务器路由、浏览器状态（如Cookie和本地存储）以及异步工作进程。适用于追踪复杂的端到端请求流程，调试认证/会话流，或找出前端UI与后端实际执行行为之间的差异。

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