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预测市场风险与合规审查
prediction-market-risk-review
affaan-m/ECC
105
该技能用于审查预测市场、篮子或交易代理工作流,确保其在合规性、安全性、数据质量和隐私保护方面的要求。必须在处理用户资产、API密钥或实际交易计划前执行,以规避操作和监管风险。
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技能侦察:搜索现有能力
skill-scout
affaan-m/ECC
457
技能侦察工具是技能开发流程中的关键步骤,旨在防止重复劳动。在用户创建新技能前,该工具会系统性地搜索和评估本地、市场和外部(GitHub/Web)的现有技能。它不仅能找到可能的匹配项,还会严格审查这些匹配项的安全性、维护状态和适用性,从而为用户提供“使用现有”、“分支扩展”或“全新创建”的清晰选择。
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智能任务分配与工作量管理
team-assign
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
225
该工具用于智能分配市场营销任务,根据团队成员的角色、渠道专长、地域和当前工作负荷进行匹配。它支持分配新任务、查看现有任务分配,并生成工作量仪表板,确保资源利用均衡,避免技能错配和工作超载。
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带品牌语气的营销内容翻译
translate-content
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
469
该功能可智能地将营销内容翻译到多种语言,自动选择最合适的翻译服务(如DeepL、Sarvam AI、Google Cloud等)。它不仅进行字面翻译,更通过跨文化创意重写(Transcreation)分析,保留品牌独特的语调、情感和市场效果,确保全球推广的一致性。整个流程包含质量评分、合规性检查和专业术语管理。
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法经济学与组织研究选题定位
jleo-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
271
本指南旨在帮助学术研究人员为法经济学与组织学期刊(JLEO)定位研究主题。它帮助作者判断研究贡献是否真正源于制度或组织层面的机制,而非单纯的市场效应或一般微观经济学发现。核心用途是提炼研究的制度锚点和理论贡献。
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市场营销理论与机制构建
jm-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
441
本指南提供了一个结构化的框架,用于构建严谨的营销学概念理论。它指导用户如何将理论锚定在真实的商业现象上,明确核心的因果机制,并推导出可量化的研究预测。无论采用理论优先还是现象优先的研究路径,都能帮助撰写出具备高学术价值的论文。
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IO经济学选题适用性评估
rje-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
该指南帮助研究人员评估其应用微观经济学选题是否符合顶尖工业组织(IO)期刊的狭窄范围。它提供了一个结构化框架,指导用户将模糊的概念精炼为聚焦于反垄断、监管、市场结构和企业策略的机制驱动、政策相关的问题。
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Exa综合搜索:网页、代码与企业信息
exa-search
affaan-m/ECC
460
Exa提供强大的神经网络搜索能力,能够同时检索最新网页信息、技术代码示例、以及深入的企业和人物资料。适用于进行全面的背景调查、市场研究、代码调试和获取行业最新动态。
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