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Go并发编程模式

go-concurrency-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
本技能专注于Go语言的生产级并发编程模式，详细介绍了Goroutines、Channels、同步原语和Context的使用。它指导用户如何构建高度并发、健壮的Go应用，适用于实现工作池、管理协程生命周期或解决竞态条件。
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Go Rod 浏览器自动化

go-rod-master
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
基于 Rod 的 Go 浏览器自动化指南，结合 Chrome DevTools Protocol 原生调用与 stealth 反检测技巧，适用于无头 SPA 抓取、并发爬虫、网络请求拦截等场景。
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Go 习惯用法指南

golang-idioms
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
365
汇总 Go 语言中错误处理、接口设计、并发模式、上下文传递、表驱动测试与模块管理的规范，帮助团队保持可维护性。
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Go 开发模式指南

golang-patterns
affaan-m/everything-claude-code
321
提供Go语言中保持简洁、零值设计、接口使用、错误处理与并发控制等实践的参考，适用于编写、评审或重构服务代码时提升健壮性与可维护性。
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高级Golang专家：微服务与并发编程

golang-pro
Jeffallan/claude-skills
366
本技能模拟高级Golang开发专家角色，专注于构建高性能、生产级的Go应用。核心能力包括使用goroutines和channels实现并发编程、设计和实现gRPC/REST微服务架构，以及利用pprof进行性能优化。它严格遵循Go的最佳实践，要求使用上下文（context）管理、错误传播和全面测试（表驱动、并发检测）。
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Groq API速率限制处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
这是一个用于管理Groq API速率限制（RPM/TPM）的实用工具。它通过实现指数退避、429错误重试机制以及请求队列，确保了API调用的高可靠性和高并发稳定性。帮助开发者构建健壮的API客户端。
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管理 Guidewire API 速率限制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
本技能用于管理 Guidewire 云 API 的速率限制、配额和限流问题。它为高并发和批量数据集成提供指导，指导用户如何实现指数退避算法处理 429 错误，并通过利用批量终点来优化资源使用，确保系统集成的高稳定性和可靠性。
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高级Haskell编程专家

haskell-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
这是一个专业的Haskell专家助手，专注于强类型、纯函数式编程和高可靠性系统设计。它能提供关于高级类型系统（如GADTs、类型族）、并发编程、以及最佳实践的指导，适用于构建复杂、高保证的Haskell应用。
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Ideogram API性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本技能集提供了一套完整的Ideogram API性能调优方案。它指导用户根据需求选择最佳的模型和速度等级，通过实现基于提示词的缓存机制避免重复调用，并利用并发队列管理大规模图片的高效并行生成。最后，还展示了与AWS S3等CDN服务的集成，极大提升了整个工作流的效率和吞吐量。
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API速率限制与限流处理

ideogram-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
本技能提供了一套完整的API速率限制和限流处理方案。它展示了如何使用指数退避（Exponential Backoff）、并发队列和令牌桶算法等高级模式，来确保在调用外部API（如Ideogram）时，即使遇到限速错误（429），也能实现稳定、可控的高吞吐量批量请求。
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无服务器事件驱动流程

inngest
sickn33/antigravity-awesome-skills
452
Inngest 集成，面向无服务器后台任务与事件驱动工作流，通过类型化事件、步骤函数、fan-out 模式、并发限制、重试与定时调度等机制，实现持久化执行与安全的 Webhook 处理，无需管理队列或 worker。
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API性能优化与调优指南

instantly-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本指南提供了专业的API集成性能优化方案，旨在帮助开发者解决高并发和速率限制问题。核心内容包括：利用缓存机制存储不常变化的数据（如分析数据），通过控制并发的批量操作来添加大量数据，实现高效的预取式分页，以及使用连接池（Keep-Alive）来提升API调用的稳定性和吞吐量。
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