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并行自动化工具流程

parallel-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

指导通过 Rube MCP 接入 Composio Parallel 工具包完成并行工作流自动化，强调先搜工具、确认连接、遵循模式和模版字段执行。

并行子代理执行模式

parallel-execution

CloudAI-X/claude-workflow-v2

为需要同时处理多个独立任务的场景提供并行子代理执行准则，涵盖触发条件、动态提示编写、一次性发起任务、结果合并与 TodoWrite 同步。

Semgrep 安全扫描

trailofbits/skills

使用 Semgrep 自动识别语言并通过并行子任务执行，结合 Pro 检测与“全量”或“重点”扫描模式，对代码库进行静态安全审计，发现漏洞与常见缺陷。

Sentry错误追踪迁移指南

sentry-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一份完整的错误追踪系统迁移方案，用于将从Rollbar、Bugsnag或New Relic等旧工具平稳过渡到Sentry。内容涵盖了概念映射、并行运行（双重汇报）、通过API验证数据一致性，以及最终的切换步骤，确保监控服务不间断。

高吞吐量大模型服务

serving-llms-vllm

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 vLLM 的分块注意力、连续批处理、量化与张量并行能力，为 OpenAI 兼容接口提供高吞吐量的生产级大模型服务，兼顾延迟、GPU 利用和扩展性。

结构化冲刺工作流执行

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能模拟了一个完整的、多智能体协作的软件开发生命周期，遵循敏捷和Scrum原则。它将项目引导通过六个阶段：架构规划、并行实现、全面测试、评审和最终化。整个流程采用收敛扩散模型，通过专业智能体不断完善规范和解决冲突，直到项目趋于稳定并完成。

测试并行器指南

test-parallelizer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供测试并行任务的自动化辅助，涵盖最佳实践、配置建议与并行化单元/集成测试的代码示例，适合构建可靠的测试自动化流程。

可靠工作流自动化

workflow-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍让 AI 代理可靠运行的工作流自动化基础设施，包括 n8n、Temporal、Inngest 等平台与顺序、并行和协调者-工作者等模式，帮助构建可恢复、可观察的生产级流程。

科学资源检测

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态，并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议，帮助选择恰当的计算方式。

Polars 高速数据框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Polars 是基于 Apache Arrow 的高速内存数据框库，可替代 pandas 处理 1-100GB 级数据，提供表达式 API、惰性查询、并行计算及丰富的 I/O，适合 ETL 与数据管道场景。

Git 工作树并行开发管理器

git-worktree-manager

alirezarezvani/claude-skills

用于管理Git工作树，实现多个功能分支的安全并行开发。它能标准化分支隔离、自动分配唯一的网络端口，并同步环境配置，确保多个开发代理或终端会话可以同时工作，互不干扰。同时提供检测和安全清理过时工作树的功能。

Git 工作树隔离

using-git-worktrees

obra/superpowers

通过优先目录查找、忽略检查、依赖安装和基线测试，自动化创建隔离的 Git 工作树，确保在并行开发特性分支时不污染主工作区。

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