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基于代码库证据的问答系统
wiki-qa
sickn33/antigravity-awesome-skills
151
本技能旨在回答关于代码库的专业技术问题,所有答案都必须基于提供的源代码证据。适用于用户需要了解特定函数工作原理、查找定义位置或掌握组件实现细节的场景。所有回答都会包含源代码引用,确保信息准确性和可追溯性。
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深度代码库系统分析
wiki-researcher
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
扮演资深软件工程师和系统分析师,用于深入理解复杂代码库的内部机制。它通过追踪实际的代码路径、数据流和依赖关系,提供结构化的架构分析、模式识别和技术评估,确保所有结论均有代码证据支持。
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大型代码库上下文管理
windsurf-cascade-context
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
214
适用于大型、复杂的代码项目。该技能管理和优化AI的上下文窗口和记忆,确保AI在处理数千文件的大型代码库时,能够持久化地记住关键上下文和项目结构,极大地提高开发效率。
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自定义提示词库管理
windsurf-custom-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本技能用于帮助开发团队在Cascade环境中创建、管理和组织自定义提示词库。它支持构建可重用的模板,适用于代码生成、代码审查、编写文档、调试等日常开发任务,旨在提高团队工作效率和提示词规范性。
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依赖管理与安全审计
windsurf-dependency-management
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
105
本技能提供全面的软件项目依赖管理功能。它可以深入分析整个依赖树,识别潜在的安全漏洞,并建议安全的更新路径和主要的版本迁移方案。适用于进行安全审计、管理第三方库更新或规划复杂项目升级的场景。
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多环境开发标准配置指南
windsurf-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
本指南旨在帮助团队在复杂的单体仓库(Monorepo)中,建立统一的开发和AI上下文环境。它详细指导如何配置IDE设置、定义服务层级的架构规则,确保从开发到测试、生产环境的开发流程和AI代码建议保持高度一致性,解决多环境兼容性问题。
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大规模代码重构管理
windsurf-refactoring-large
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
本技能用于管理大规模、跨越数百到数千文件的复杂代码重构。它支持分阶段执行、设置检查点、提供全面的回滚能力以及AI辅助规划,适用于大型代码库迁移、架构升级或系统级重构。
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AI驱动项目架构指南
windsurf-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
本指南详细介绍了Windsurf参考架构,提供了一套针对AI优化的项目结构和配置标准。内容涵盖了规则层级、工作流自动化、单体仓库策略以及上下文固定(Context Pinning)方法,旨在最大化AI辅助开发工具(如Cascade)的效率和准确性。
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AI编码工作流安全模式
windsurf-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
本指南提供了一套完整的AI编码工作流安全模式。它指导开发者在利用AI工具进行多文件编辑时,必须遵循Git检查点创建、使用特性分支、分步任务分解和严格测试验证等最佳实践,确保代码库的稳定性和可追溯性。
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AI驱动的测试套件生成
windsurf-test-generation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
55
本技能利用AI技术,为任何代码库自动生成全面的测试套件。它能分析函数签名,识别潜在的边界情况(edge cases),创建有意义的断言,并生成所需的模拟数据和测试夹具文件。适用于需要提高代码覆盖率、进行单元测试或采用TDD工作流的开发者。
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进阶WordPress插件开发流程
wordpress-plugin-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
这是一个全面的、多阶段的WordPress插件开发工作流。它不仅涵盖了插件基础架构、钩子系统、管理界面、数据库设计和REST API的实现,更融入了WordPress 7.0的先进特性。内容包括实时协作(RTC)兼容性、AI连接器集成(如OpenAI, Claude)和Abilities API的使用,确保开发出现代化、可扩展且安全的插件。
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加密测试向量库
wycheproof
trailofbits/skills
299
Wycheproof 提供涵盖常见攻击场景的加密测试向量,帮助验证 AES、ECDSA、ECDH、RSA 等库在边缘条件下的正确性,适合 CI 回归及审计流程。
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