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Kotlin Exposed 模式集

kotlin-exposed-patterns
affaan-m/everything-claude-code
355
为 Kotlin 应用提供 JetBrains Exposed ORM 模式，涵盖 DSL/DAO 查询、协程事务、HikariCP 连接池、Flyway 迁移及仓储层，助力构建生产级数据库访问。
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惯用 Kotlin 开发模式

kotlin-patterns
affaan-m/everything-claude-code
90
讲解惯用 Kotlin 约定，涵盖协程与 Flow、空安全、DSL 构造器与 Gradle Kotlin DSL，引导开发者编写、审查或重构稳健高效应用。
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隐私设计优先指南

privacy-by-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
436
本指南帮助开发者在收集个人数据的应用中从架构层面落实隐私设计原则，涵盖数据最小化、目的限制、保留期限、日志处理与第三方审计等关键环节。
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Objection iOS 安全分析

analyzing-ios-app-security-with-objection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
207
面向授权安全测试者，通过 Objection 和 Frida 运行时探索 iOS 应用内部，包含 keychain/存储 读取、SSL 针绕、行为观察等安全评估操作。
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移动应用渗透测试

conducting-mobile-app-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
针对 iOS/Android 应用按 OWASP MASTG 进行静态分析、动态拦截和 API/存储审查，全面检测数据存储、网络通信和认证漏洞，确保发布前安全性。
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移动应用渗透测试

conducting-mobile-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
基于 OWASP MASTG/MASVS 的 Android 与 iOS 移动应用渗透测试流程，涵盖静态、动态分析、数据存储审核、API 安全与运行时操控，配合 Frida、Objection、MobSF 等常用工具。
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AWS 验证访问零信任网络

configuring-aws-verified-access-for-ztna
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
52
介绍如何通过 AWS Verified Access 构建 VPN-less 零信任网络访问，包括身份与设备信任提供商、Cedar 策略、资源共享与终端配置，保障内部应用访问安全。
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Duo多因素认证部署指南

configuring-multi-factor-authentication-with-duo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
435
介绍如何在 VPN、RDP、SSH 和 Web 应用中部署 Duo 多因素认证，配置自适应策略、抗钓鱼身份验证并建立监控与响应机制，满足合规与安全要求。
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部署Zscaler私有访问

configuring-zscaler-private-access-for-ztna
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
380
通过 App Connector 部署、应用分段、基于身份和设备态势的访问策略配置，将 Zscaler Private Access 用于替代传统 VPN，保障远程用户安全访问内网应用。
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Cloudflare Access 零信任部署

deploying-cloudflare-access-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
363
通过 Cloudflare Tunnel 与 Access 策略，揭露内部服务，配置身份提供者、设备姿态检查及 WARP 注册，帮助团队以零信任方式替代 VPN 并保护应用访问。
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部署软件定义边界

deploying-software-defined-perimeter
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
368
指导如何依据CSA v2.0规范部署软件定义边界，通过SPA、双向TLS及控制器/网关配置实现应用与用户的零信任网络访问并验证合规性。
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移动恶意软件行为检测

detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
132
通过静态分析、MobSF 扫描、Frida 监控和流量抓包识别恶意应用的权限滥用、C2 通信、短信窃取等行为，辅助安全团队在应急响应或企业移动监控中快速甄别高危 App。
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