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CodeRabbit AI代码审查配置

coderabbit-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
本指南提供了设置CodeRabbit自动化AI代码审查的完整流程。用户将学习如何创建`.coderabbit.yaml`配置，设置路径特定规则，并通过创建PR和在评论区互动来触发审查。这对于需要增强代码质量和实现自动化代码审查流程的开发团队非常有用。
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CodeRabbit 故障应急处理流程

coderabbit-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
这是一份全面的CodeRabbit故障应急手册，提供了处理服务中断、PR合并受阻或评论错误的分步指南。内容涵盖了快速排查、紧急绕过、环境检查、延时诊断和配置优化等步骤，确保在CodeRabbit功能失效时也能维持开发流程的连续性。
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本地AI代码预审工作流

coderabbit-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
使用CodeRabbit CLI将AI代码审查集成到本地开发流程中。该工作流允许开发者在提交或推送代码到远程仓库之前，对暂存或未暂存的更改运行全面的AI驱动审查。这建立了一个关键的“两层”审查机制，在本地命令行层提供即时且快速的反馈，从而显著提高代码质量和开发效率。
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基于分支的代码审查配置

coderabbit-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本技能指导如何利用CodeRabbit的配置文件，根据不同的开发分支（如开发、主干、发布）自动调整代码审查的严格程度和侧重点。这确保了代码质量门禁与环境风险等级匹配，例如在生产环境要求严格的安全和健壮性检查，是提升DevOps流程的关键。
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CodeRabbit评审指标监控

coderabbit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
本工具用于监控 CodeRabbit AI 代码评审的整体效果和团队采纳度。它能计算关键指标，例如本次PR的评审覆盖率、评论接受率和平均评论数量。可用于构建自动化仪表盘，帮助团队持续优化代码质量和开发流程效率。
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Claude 命令开发指南

command-development
anthropics/claude-plugins-official
401
说明如何为Claude Code编写Slash命令：Markdown提示、YAML元数据、动态参数、Bash执行及组织策略，帮助团队或个人构建可复用、高效的交互式流程。
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数据库模式对比

comparing-database-schemas
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
使用 database-diff-tool 比较 PostgreSQL 或 MySQL 的数据库结构，生成事务安全的迁移脚本与回滚流程，帮助在开发、测试和生产环境之间保持模式一致并保障部署安全。
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条件请求助手

conditional-request-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
为 API 开发中的条件请求提供自动化辅助，涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证模式，输出实施建议、规范实践和可投入生产的示例代码与配置。
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基于TDD的工作流程实现

conductor-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
该技能旨在指导用户根据既定的实现计划，严格遵循TDD（测试驱动开发）工作流来完成复杂的开发任务。它涵盖了从环境准备、任务识别、编写失败测试、实现代码、重构，到阶段提交和最终验证的全生命周期过程，确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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管理流程跟踪生命周期

conductor-manage
sickn33/antigravity-awesome-skills
486
该技能用于管理Conductor系统中的整个流程跟踪（track）生命周期。它支持执行归档、恢复、删除、重命名流程跟踪，并清理孤立的工件。适用于需要对项目流程状态进行精细化管理和维护的开发场景。
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Claude Code环境配置安装器

configure-ecc
affaan-m/everything-claude-code
224
这是一个交互式的、分步的安装向导，用于配置“Claude Code”项目环境。它指导用户在用户或项目级别选择和安装一系列技术技能和编码规则。该工具负责验证路径、优化已安装组件，确保开发项目在不同框架（如Django, Spring Boot, React）和语言（如Python, Go, TypeScript）中遵循一致的最佳实践和编码标准。
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情境驱动的开发流程指南

context-driven-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
424
本指南将项目上下文（Context）视为与代码同等重要的核心资产。它指导用户建立系统化的项目文档（包括产品愿景、技术栈、工作流等），确保开发过程的每一步都具备高度的结构化和一致性，特别适用于管理复杂系统和与AI模型协作进行开发。
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